O Banco Santander segue aprimorando seu modelo de automação baseado em inteligência artificial (IA), indo além do uso em tarefas específicas rumo a capacidades operacionais mais complexas, que podem ser implementadas em todo o mundo. Diversas tecnologias sustentam esse avanço, entre elas a criada pela startup espanhola Maisa.
A iniciativa faz parte da One Transformation, o modelo do Santander para simplificar e padronizar processos, compartilhar tecnologia e capacidades entre os mercados e aproveitar sua escala global. A IA é um dos principais motores dessa transformação, com o objetivo de gerar mais de 1 bilhão de euros em valor de negócio até 2028.
Com o apoio da Maisa, o Santander está desenvolvendo sistemas de IA capazes de executar processos combinando raciocínio e execução. Essa tecnologia mantém um registro de cada execução (as informações utilizadas, as etapas seguidas e como o resultado foi obtido), o que significa que os processos podem ser rastreados, auditados e reproduzidos em conformidade com as exigências regulatórias.
Essa rastreabilidade também permite que o banco treine seus próprios modelos especializados e os implemente em sua infraestrutura, com plena governança e máxima eficiência de custos. Por sua vez, a plataforma permite reutilizar essas capacidades em outros processos e mercados. O objetivo é construir uma vez e escalar o que funciona. O Santander já tem centenas de casos de uso em produção com o apoio da Maisa em seus principais mercados na Europa e nas Américas.
Esse modelo também aproveita a experiência das próprias equipes do Santander, que podem desenvolver automações dentro de uma estrutura comum de tecnologia e governança. Isso aproxima as capacidades de automação das pessoas que melhor conhecem cada processo.
O objetivo não é automatizar por automatizar, mas identificar onde a IA pode simplificar processos, fazê-los funcionar melhor e liberar tempo para tarefas de maior valor agregado, além de escalar as lições aprendidas para gerar maior impacto.
A Maisa é uma empresa espanhola fundada em 2024. Sua tecnologia tem foco na rastreabilidade das decisões (a base para treinar modelos especializados em processos) e na prevenção de erros de IA conhecidos como "alucinações" (ou seja, quando um sistema baseado em IA fornece informações incorretas ou inventadas).
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