Commerce par IA : Rezolve Ai réunit Microsoft, Visa et Revolut

Alors que les agents IA passent de la découverte de produits à la finalisation des achats pour le compte des consommateurs, les questions de responsabilité, de confiance des clients et de fidélité deviennent centrales pour l'avenir du commerce.

Ces thèmes ont émergé lors des discussions organisées sur les stands 11041 et 11047 de Rezolve Ai au Money20/20 USA 2026 à Las Vegas, où des dirigeants de Microsoft, Visa, Revolut, Affinity Solutions et Mashreq ont exploré la manière dont le commerce agentique pourrait remodeler la relation entre consommateurs, banques, détaillants et marques.

Ines Clark, de Visa, a décrit la fidélité comme « la plus grande opportunité du commerce agentique », soulignant comment les banques et les détaillants pourraient recourir aux récompenses et aux offres personnalisées pour influencer à la fois les dépenses des consommateurs et les décisions prises par les agents IA.

Cependant, alors que les agents effectuent de plus en plus de transactions sans la présence des clients, les acteurs du secteur ont également soulevé plusieurs questions : qui est responsable lorsque quelque chose tourne mal, comment les entreprises peuvent vérifier l'intention d'achat et comment les institutions financières peuvent préserver la confiance à mesure que les expériences de paiement s'automatisent.

Les agents IA transforment l'expérience de paiement

Pour les commerçants et les institutions financières, le commerce agentique marque un basculement : au lieu de naviguer eux-mêmes sur des sites web et des applications, les consommateurs s'en remettent à des agents IA qui découvrent des produits, formulent des recommandations et facilitent les achats en leur nom.

Tyler Pichach, Global Head of Banking & Payments Strategy & GTM, Worldwide Financial Services chez Microsoft, a affirmé que la technologie a dépassé le stade de l'expérimentation.

« Ce n'est plus une expérience de laboratoire. Les gens ne se contentent plus de tester. Nous voyons réellement des solutions en production. »

Pichach a également souligné le potentiel des agents IA pour raccourcir le parcours entre la découverte d'un produit et son achat, en s'appuyant sur l'expérience de Microsoft avec le lancement de Copilot Checkout aux États-Unis.

« Quand un agent IA vous accompagne dans votre expérience d'achat, il fait complètement s'effondrer l'entonnoir de conversion. Et quand l'entonnoir s'effondre ainsi, la probabilité de conclure l'achat ou d'arriver au paiement est considérablement plus élevée ; de plusieurs ordres de grandeur. »

Kate Sherratt, Chief Strategy and Transformation Officer chez Rezolve Reward, a mis en avant le changement quant au moment où les entreprises peuvent influencer les décisions des consommateurs.

« L'IA sait ce que vous voulez avant que vous ne le vouliez, et bientôt elle effectuera des transactions en votre nom. »

Pour les commerçants, cela impose de repenser la manière dont les produits sont présentés aux agents IA. Naga Samineni, CEO de RezolvePay, a déclaré que les vitrines numériques traditionnelles ne sont pas conçues pour ce nouveau modèle d'achat.

« Les sites web ne sont pas l'expérience qui convient aux agents ; un bouton d'achat ne signifie rien pour un agent. »

Responsabilité et confiance restent des défis cruciaux

À mesure que les agents IA acquièrent la capacité de réaliser des transactions de manière autonome, les entreprises doivent déterminer comment vérifier qu'un achat reflète bien les intentions du client et dans quels cas une authentification supplémentaire est nécessaire.

Pichach a souligné la responsabilité potentielle liée aux achats de grande valeur, où des erreurs pourraient avoir de lourdes conséquences financières. Selon lui, le secteur doit réfléchir à la façon dont des mesures d'authentification supplémentaires devraient s'appliquer aux agents IA, tout en évitant toute friction inutile dans le parcours client.

Il a également insisté sur l'importance de choisir les bons modèles d'IA pour chaque tâche, estimant que les entreprises devraient combiner des modèles de pointe avec des solutions spécialisées conçues pour des cas d'usage précis, dont le commerce.

Chiraag Jogia, SVP, Global Head of Customer Value Management chez Mashreq, a souligné les risques de réputation liés à des recommandations inexactes générées par l'IA.

« Ce que, en tant que banque, je ne peux pas me permettre de rater, c'est de donner au client une mauvaise information ou une mauvaise recommandation, car je peux instantanément perdre des années de confiance bâtie avec ce client. »

Howe Gu, Group SVP, Customers & Partners chez Rezolve Ai, a résumé le défi auquel les entreprises sont confrontées à mesure que l'automatisation s'accélère.

« Aller plus vite n'est utile que si le choix et la confiance restent clairs. »

Ensemble, ces points de vue ont souligné la nécessité de concilier commodité et rapidité avec des garde-fous appropriés, une responsabilité clairement définie et le contrôle du client.

La fidélité pourrait devenir un facteur clé de différenciation dans le commerce agentique

Si la responsabilité et la confiance restent des défis non résolus, les intervenants ont aussi identifié la fidélité comme une opportunité majeure pour les banques et les détaillants d'influencer les décisions d'achat dans un environnement de plus en plus automatisé.

Clark, de Visa, a décrit la fidélité comme la plus grande opportunité du commerce agentique, suggérant que les récompenses et les incitations pourraient contribuer à orienter la manière dont les agents IA sélectionnent produits et options de paiement.

Pour les banques, les données de transaction constituent une base précieuse pour proposer des offres pertinentes et solliciter les clients plus fréquemment.

« Une transaction est en réalité le point de contact le plus fréquent que vous avez avec un client », a déclaré Jogia, de Mashreq, expliquant pourquoi la banque a construit son programme Everyday Cashback, propulsé par Rezolve Reward, autour des dépenses par carte.

Damian Garbaccio, Chief Commercial Officer chez Affinity Solutions, a souligné la valeur du comportement d'achat réel pour comprendre l'intention des consommateurs.

« Nous disons toujours que le meilleur indicateur d'un achat, c'est un achat. »

Les données de transaction bancaires peuvent aider les annonceurs à identifier les audiences pertinentes en fonction de ce que les consommateurs achètent réellement, tout en offrant un moyen de mesurer l'efficacité des campagnes à partir des achats effectués.

James House, CEO de Rezolve Reward, a décrit cette évolution comme un changement plus large dans la façon dont les institutions financières interagissent avec leurs clients.

« Pour moi, le changement, c'est vraiment que les banques ne se concentrent plus seulement sur la transaction, mais soient réellement capables d'influencer et de façonner la relation client. »

Les réseaux médias financiers offrent un moyen d'y parvenir, en permettant aux marques de toucher les clients des banques en fonction de leurs habitudes de dépenses et de mesurer l'impact obtenu sur les achats.

À mesure que le commerce agentique se développe, les programmes de fidélité et l'engagement fondé sur les transactions pourraient aider les banques et les détaillants à rester pertinents au moment où les agents IA influencent de plus en plus les décisions d'achat.

Construire l'infrastructure du commerce agentique

Les discussions sur les stands de Rezolve Ai ont mis en évidence trois priorités interconnectées pour la prochaine phase du commerce propulsé par l'IA : faciliter la finalisation des transactions, établir une responsabilité claire lorsque des agents agissent pour le compte des consommateurs, et exploiter la fidélité et les données de transaction pour créer des expériences client plus pertinentes.

À mesure que les agents IA jouent un rôle croissant dans les achats et les paiements, les entreprises auront besoin d'une infrastructure reliant la découverte de produits, l'intention du client, l'exécution du paiement, la prévention de la fraude et les récompenses.

Pour les institutions financières et les détaillants, l'enjeu dépasse l'automatisation du paiement. Il s'agit de bâtir des relations de confiance avec les clients et de veiller à ce que le passage aux transactions autonomes crée de la valeur pour les consommateurs, les commerçants et les prestataires de services financiers.