Rezolve Ai 携微软、Visa、Revolut 等探讨 AI 驱动商业的未来

随着 AI 智能体从商品发现逐步走向代表消费者完成购买,围绕责任归属、客户信任和忠诚度的问题正日益成为商业未来的核心议题。

这些主题出现在拉斯维加斯 Money20/20 USA 2026 大会上 Rezolve Ai 展位 11041 和 11047 的讨论中。来自微软、Visa、Revolut、Affinity Solutions 和 Mashreq 的行业领袖在此探讨了智能体商业(agentic commerce)将如何重塑消费者、银行、零售商与品牌之间的关系。

Visa 的 Ines Clark 将忠诚度称为“智能体商业中最大的机遇”,并指出银行和零售商可以借助奖励和个性化优惠,同时影响消费者的消费行为以及 AI 智能体做出的决策。

然而,随着智能体越来越多地在客户不在场的情况下完成交易,业内人士也提出了一些问题:出现差错时由谁承担责任,企业如何核实购买意图,以及在支付体验日益自动化的情况下,金融机构如何维护信任。

AI 智能体正在重塑结账体验

对商户和金融机构而言,智能体商业意味着一种转变:过去由消费者自己浏览网站和应用,如今则由 AI 智能体代为发现商品、提出推荐并促成购买。

微软全球金融服务部银行与支付战略及市场推广全球负责人 Tyler Pichach 表示,这项技术已经走出了试验阶段。

“这不再是一场科学实验。人们不只是在试用,我们已经看到相关应用在生产环境中落地。”

Pichach 还结合微软在美国推出 Copilot Checkout 的经验,强调 AI 智能体有望缩短从商品发现到购买的路径。

“当有 AI 智能体协助购物体验时,整个转化漏斗会被彻底压缩。漏斗被彻底压缩后,最终成交或进入结账环节的可能性会大幅提高,甚至高出几个数量级。”

Rezolve Reward 首席战略与转型官 Kate Sherratt 指出,企业能够影响消费者决策的时点已经发生了变化。

“AI 在你产生需求之前就知道你想要什么,而且很快就将代表你进行交易。”

对商户来说,这意味着需要重新思考如何向 AI 智能体呈现商品。RezolvePay 首席执行官 Naga Samineni 表示,传统的数字店面并不适用于这种新的购买模式。

“网站并不是为智能体设计的体验;对智能体来说,购买按钮毫无意义。”

责任与信任仍是关键挑战

随着 AI 智能体具备自主完成交易的能力,企业必须确定如何验证一笔购买是否反映了客户的真实意图,以及何时需要额外的身份验证。

Pichach 指出,高价值购买可能带来相应的责任风险,一旦出错可能造成重大财务后果。他表示,业界需要考虑额外的身份验证措施应如何适用于 AI 智能体,同时避免在客户旅程中造成不必要的摩擦。

他还强调了为不同任务选择合适 AI 模型的重要性,认为企业应当将前沿模型与针对特定用例(包括商业场景)设计的专业解决方案结合使用。

Mashreq 高级副总裁、全球客户价值管理负责人 Chiraag Jogia 强调了 AI 驱动的推荐一旦不准确可能带来的声誉风险。

“作为一家银行,我们承受不起的就是向客户提供错误的洞察或错误的推荐,因为这会让我们在这位客户身上积累多年的信任瞬间消失。”

Rezolve Ai 客户与合作伙伴集团高级副总裁 Howe Gu 总结了自动化加速背景下企业面临的挑战。

“只有在选择权和信任依然清晰的前提下,更快才有意义。”

这些观点共同表明,需要在便利与速度之间取得平衡,并配以适当的保障措施、明确的问责机制和客户掌控权。

忠诚度有望成为智能体商业的关键差异化因素

在责任与信任问题尚未解决的同时,与会者也指出,忠诚度是银行和零售商在日益自动化的环境中影响购买决策的重要机遇。

Visa 的 Clark 将忠诚度称为智能体商业中最大的机遇,认为奖励和激励措施有助于塑造 AI 智能体选择商品和支付方式的方式。

对银行而言,交易数据为提供相关优惠、更频繁地触达客户奠定了宝贵基础。

“交易实际上是你与客户之间最频繁的互动节点,”Mashreq 的 Jogia 说,并解释了该行为何围绕银行卡消费打造由 Rezolve Reward 提供支持的 Everyday Cashback 计划。

Affinity Solutions 首席商务官 Damian Garbaccio 强调了真实购买行为对于理解消费者意图的价值。

“我们常说,衡量一次购买的最佳指标就是一次购买。”

银行交易数据可以帮助广告主根据消费者的实际购买情况锁定相关受众,同时通过已完成的购买来衡量营销活动的效果。

Rezolve Reward 首席执行官 James House 将此视为金融机构与客户互动方式的更广泛转变。

“在我看来,这种转变就是银行不再只关注交易本身,而是真正能够影响并塑造客户关系。”

金融媒体网络是实现这一目标的一种方式,品牌可以据此根据银行客户的消费行为触达他们,并衡量由此带来的购买影响。

随着智能体商业的发展,忠诚度计划和以交易为主导的互动,有助于银行和零售商在 AI 智能体日益左右购买决策的时刻保持影响力。

构建智能体商业的基础设施

Rezolve Ai 展位上的讨论凸显了 AI 驱动商业下一阶段的三项相互关联的优先事项:让交易更容易完成;在智能体代表消费者行事时建立明确的问责机制;以及利用忠诚度和交易洞察打造更具相关性的客户体验。

随着 AI 智能体在购物和支付中扮演越来越重要的角色,企业将需要能够连接商品发现、客户意图、支付执行、欺诈防范和奖励的基础设施。

对金融机构和零售商而言,机遇不止于结账自动化,更在于建立值得信赖的客户关系,并确保向自主交易的转变能够为消费者、商户和金融服务提供商创造价值。