Finastra lanza recomendaciones con IA para reparar pagos bancarios

Hoy, en Sibos 2026 en Miami, Finastra anunció el lanzamiento de Repair Recommendations, una nueva funcionalidad impulsada por IA dentro de AI OperatorAssist. Esta iniciativa ayudará a los bancos a responder con mayor rapidez al creciente volumen de pagos al incorporar una toma de decisiones más inteligente en sus flujos de trabajo existentes.

Los problemas tradicionales del procesamiento de pagos, como errores e interrupciones, cuestan a la industria miles de millones cada año, dificultan las transacciones fluidas y aumentan el trabajo manual. Con la implantación de Repair Recommendations, los equipos podrán resolver incidencias con mayor rapidez, gestionar volúmenes más altos con mayor fluidez y aumentar las tasas de éxito sin añadir complejidad ni carga manual.

Cómo Repair Recommendations ayudará a los bancos a operar con mayor eficiencia

• Reduce el tiempo y el esfuerzo que necesitan los equipos de operaciones de pagos (incluidos los operadores de transferencias, los especialistas en excepciones y reparaciones y el personal de soporte técnico) para gestionar y resolver excepciones de pago.
• La simplificación de escenarios de reparación complejos se traduce en una gestión de excepciones más coherente, menores tasas de error y una mayor capacidad operativa.
• Esta funcionalidad nativa en la nube identificará discrepancias en los pagos, analizará sus causas subyacentes y ofrecerá recomendaciones validadas conforme a los esquemas estándar del sector y a las reglas de las redes, como Swift, Fedwire, SEPA, UPI y Nexus, para garantizar correcciones precisas y conformes a la normativa.
• Disminuye la dependencia de conocimientos especializados y acelera la incorporación de nuevo personal al ofrecer una orientación fiable para las reparaciones.
• Permite a los bancos gestionar mayores volúmenes de pagos de forma más eficiente a medida que crece la demanda de capacidades transfronterizas en tiempo real, de modernización de infraestructuras y de comercio digital.

La visión de la dirección

Barry Rodrigues, vicepresidente ejecutivo de Pagos de Finastra, afirmó: «Con Repair Recommendations, estamos dando a los bancos los medios para modernizar sus operaciones de pagos, reduciendo los tiempos de resolución y minimizando los errores. A medida que aumentan los volúmenes de pagos, la IA puede aportar un valor inmediato al acelerar las reparaciones, agilizar la incorporación de personal y reforzar la resiliencia. Estamos ayudando a los bancos a escalar sus operaciones y a ofrecer servicios más rápidos y fiables a sus clientes».

«Los procesos manuales siguen suponiendo un importante riesgo operativo para las instituciones financieras», señaló Robin LoGiudice, asesora estratégica de Datos Insights. «Pese a los avances en automatización, los equipos de pagos siguen dedicando mucho tiempo a obtener datos y diagnosticar excepciones, lo que encarece y ralentiza las operaciones. Las recomendaciones impulsadas por IA, validadas y adaptadas a cada esquema aceleran la recopilación, extracción y análisis de la información de pago, lo que permite resolver las excepciones más rápido y, al mismo tiempo, mejorar la eficiencia y la precisión».

Más eficiencia en los pagos gracias a una orientación inteligente

Repair Recommendations complementará a Global PAYplus y Payments To Go, ampliando las bases de investigación y análisis de AI OperatorAssist y mejorando el entorno de procesamiento de pagos existente. Las recomendaciones están diseñadas para apoyar la toma de decisiones humana, con cada acción sujeta a revisión y aprobación, lo que refuerza la fiabilidad de la orientación y permite un perfeccionamiento continuo. La solución refleja el compromiso constante de Finastra de ampliar sus capacidades innovadoras de IA a lo largo de todo el ciclo de vida de los pagos, manteniendo siempre en primer plano la gobernanza y la supervisión humana.

Para más información, visite: Global Payment Processing Solutions & Technology | Finastra

Visite a Finastra en Sibos, en el stand #H015.