フィナストラ、AIで決済エラーの修復を提案する新機能を発表

フィナストラ（Finastra）は本日、マイアミで開催中のSibos 2026において、AI オペレーターアシスト（AI OperatorAssist）に搭載されるAIを活用した新機能「リペア・レコメンデーション」（Repair Recommendations）の提供開始を発表した。既存のワークフローによりスマートな意思決定を組み込むことで、増加する決済取引に銀行がより迅速に対応できるよう支援する。

エラーや障害といった従来型の決済処理の問題は、業界に年間数十億規模の損失をもたらし、円滑な取引を妨げ、手作業の負担を増やしている。リペア・レコメンデーションを導入することで、チームは問題をより迅速に解決し、より多くの取扱量を円滑に処理し、複雑さや手作業の負担を増やすことなく処理成功率を高められるようになる。

リペア・レコメンデーションが銀行業務の効率化にどう役立つか

• 送金業務担当者、例外処理・修復のスペシャリスト、技術サポート担当者など、決済オペレーションチームが決済の例外を管理・解決するのに要する時間と労力を削減する。
• 複雑な修復シナリオを簡素化することで、例外処理の一貫性が高まり、エラー率が低下し、業務処理能力が向上する。
• このクラウドネイティブ機能は、決済の不一致を特定し、根本原因を分析したうえで、Swift、Fedwire、SEPA（単一ユーロ決済圏）、UPI、Nexusなど、業界標準のスキームとネットワークルールに照らして検証された修正案を提示し、正確かつコンプライアンスに沿った修正を確実にする。
• 信頼性の高い修復ガイダンスを提供することで、専門知識への依存を減らし、新人スタッフの早期戦力化を促す。
• リアルタイムのクロスボーダー機能、インフラの近代化、デジタルコマースへの需要が高まるなか、銀行がより多くの決済取扱量を効率的に処理できるようにする。

経営陣の見解

フィナストラの決済部門エグゼクティブ・バイスプレジデント（EVP）であるバリー・ロドリゲス（Barry Rodrigues）氏は、次のように述べた。「リペア・レコメンデーションにより、私たちは銀行が決済業務を高度化できるよう後押ししています。解決までの時間を短縮し、エラーを最小限に抑えます。決済取扱量が増えるなか、AIは修復の迅速化、オンボーディングの効率化、レジリエンスの強化を通じて、すぐに価値をもたらすことができます。私たちは銀行が業務を拡大し、顧客により速く、より信頼性の高いサービスを提供できるよう支援しています」

データス・インサイツ（Datos Insights）のストラテジック・アドバイザーであるロビン・ロジューディス（Robin LoGiudice）氏は、「手作業のプロセスは、依然として金融機関にとって大きなオペレーショナルリスクとなっています」と指摘する。「自動化は進んでいるものの、決済チームはデータの収集や例外の原因究明に今も多くの時間を費やしており、業務はコストがかかり時間も要します。AIを活用し、検証済みで、スキームに対応した修正提案は、決済情報の収集、抽出、分析を加速し、効率と精度を高めながら、例外をより迅速に解決することを可能にします」

インテリジェントなガイダンスで決済効率を向上

リペア・レコメンデーションは、グローバル・ペイプラス（Global PAYplus）およびペイメンツ・トゥ・ゴー（Payments To Go）を補完し、AI オペレーターアシストの調査・分析基盤を拡張するとともに、既存の決済処理環境を強化する。修正提案は人による意思決定を支援するよう設計されており、各アクションはレビューと承認を経て実行されるため、ガイダンスの信頼性が高まり、継続的な改善が可能になる。このソリューションは、ガバナンスとヒューマン・イン・ザ・ループ（人間の関与）を最優先にしながら、決済ライフサイクル全体で革新的なAI機能を拡充していくというフィナストラの継続的な取り組みを反映している。

詳細はこちら：グローバル決済処理ソリューション＆テクノロジー | フィナストラ

Sibosでは、ブース#H015のフィナストラにぜひお立ち寄りください。