Oracle AI Agent Studio für Branchenanwendungen: KI-Agenten ohne Code

Oracle hat heute Oracle AI Agent Studio1 für Branchenanwendungen vorgestellt, eine No-Code- und Low-Code-Umgebung zum Erstellen, Testen, Orchestrieren, Bereitstellen und Verwalten von KI-Agenten und Workflows für branchenspezifische Geschäftsprozesse. Aufbauend auf Oracle AI Agent Studio für Fusion Applications ermöglicht das neue Angebot Kunden und Partnern, Agenten zu entwickeln und zu erweitern, wobei sie vorhandene Anwendungsdaten, Tools und Geschäftsprozesse nutzen können, und diese Agenten in den Arbeitsalltag einzubetten, um manuellen Aufwand zu verringern und die Produktivität zu steigern.

„KI-Agenten schaffen Wert, wenn sie innerhalb der Prozesse, Daten und Kontrollen arbeiten können, die bestimmen, wie eine Branche funktioniert“, sagte Simon de Montfort Walker, Executive Vice President, Industry Applications, Oracle. „Oracle AI Agent Studio für Branchenanwendungen gibt Kunden und Partnern die Bausteine für diese Prozesse an die Hand, dazu die Flexibilität, Agenten für ihre eigenen Anforderungen anzupassen, zu testen und zu verwalten. Dieser Ansatz hilft Unternehmen, Zeit und Aufwand auf die Bereiche zu konzentrieren, die ihr Geschäft wachsen lassen und ihnen ermöglichen, ihre Kunden besser zu bedienen.“

KI-Agenten entwickeln und betreiben – ausgerichtet auf Geschäftsergebnisse

Oracle AI Agent Studio für Branchenanwendungen beschleunigt die Entwicklung von Agenten mit vorgefertigten Agenten, Workflows, Vorlagen und wiederverwendbaren Tools, die auf branchenspezifische Geschäftsprozesse zugeschnitten sind. Mit der Plattform können Kunden und Partner diese Funktionen an ihre geschäftlichen Anforderungen anpassen und Agenten rund um ihre eigenen Daten, Entscheidungen, Rollen und Richtlinien konfigurieren. Außerdem lassen sich Agenten vor der Bereitstellung testen und debuggen sowie Ausführung, Leistung und Verbrauch von KI-Einheiten überwachen, während die Nutzung zunimmt.

Die Plattform bietet Kunden und Partnern:

• Wiederverwendbare Branchengrundlagen: Aufbauend auf vorgefertigten Branchenagenten, Workflows, Vorlagen und Tools lässt sich die Agentenentwicklung beschleunigen, und es muss nicht mehr jeder Anwendungsfall von Grund auf neu erstellt werden.
• Erstellung per natürlicher Sprache und visuell: Agenten lassen sich mit Anweisungen in natürlicher Sprache und über visuelle Workflow-Bearbeitung erstellen und erweitern, einschließlich der Definition von Rollen, Zielen, Tools, Richtlinien und Betriebskontext.

• Anwendungsübergreifende Orchestrierung: Unterstützte Agenten, Tools und Services werden über Oracle Industry und Oracle Fusion Cloud Applications hinweg koordiniert, um mehrstufige Geschäftsprozesse und Workflows über Anwendungen hinweg zu unterstützen.
• Unterstützung für das Model Context Protocol (MCP): Agenten werden über MCP-Server mit freigegebenen Tools und Funktionen der Oracle Industry Applications verbunden, damit sie in mehreren Anwendungsfällen wiederverwendet werden können.
• Auswahl an generativen KI-Modellen: Je nach Anforderungen eines bestimmten Agenten oder Anwendungsfalls lassen sich unterstützte Modelle aus Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Enterprise AI auswählen.
• Testen und Debuggen: Antworten, Aktionen und Tool-Nutzung der Agenten können vor der Bereitstellung getestet werden. Die Workflow-Ausführung lässt sich nachverfolgen, Ein- und Ausgaben prüfen, Ergebnisse bewerten, Probleme erkennen und Änderungen erneut testen.
• Sicherheitskontrollen für Unternehmen: Mit Leitplanken (Guardrails) wird sichergestellt, dass Agenten innerhalb konfigurierter Berechtigungen, Richtlinien und organisatorischer Rollen arbeiten, während der Zugriff auf Anwendungen, Daten und Tools verwaltet wird.
• Bereitstellung und Lebenszyklusmanagement: Agenten werden von Entwicklung und Test in Richtung Produktion überführt und über ihren gesamten Lebenszyklus verwaltet; Funktionen für Bereitstellung und Laufzeitverwaltung stehen für unterstützte Anwendungsfälle zur Verfügung.
• Monitoring und Observability: Kennzahlen zur Ausführung, Leistung, Zuverlässigkeit und Nutzung der Agenten sowie der Verbrauch von KI-Einheiten werden überwacht, um die Einführung mit mehr Transparenz und Kontrolle zu steuern.

„Während Unternehmen KI zunehmend im gesamten Betrieb einsetzen, besteht die Herausforderung darin, dass KI-Agenten nur so nützlich sind wie die Daten, Tools und Freigaben, auf die sie zugreifen können – und die zuverlässige Verbindung aller drei ist der Punkt, an dem die meisten Vorhaben ins Stocken geraten“, sagte Eric Newmark, GVP und General Manager of Enterprise Business Applications bei IDC. „Oracle AI Agent Studio für Branchenanwendungen geht genau diese Reibung direkt an. Teams können Agenten innerhalb der Branchen-Workflows entwickeln, testen und verwalten, die sie bereits betreiben. Das macht aus der Einführung kein Pilotprojekt, sondern etwas Praxistaugliches, das sich skalieren lässt.“

Branchen-KI-Agenten für spezifische Geschäftsprozesse

Oracle AI Agent Studio for Industries ist für die Zusammenarbeit mit Oracle Industry Applications, Oracle Fusion Applications und OCI konzipiert. Es koordiniert Agenten und Multi-Agenten-Workflows über unterstützte Anwendungen hinweg und verbindet sie mit relevanten Anwendungsdaten, Tools, Services und vorgefertigten Agenten für unterstützte Anwendungsfälle. Dieser integrierte Ansatz verringert den Bedarf, Daten zu verschieben oder Punkt-zu-Punkt-Integrationen für einzelne unterstützte Anwendungsfälle zu bauen, und erlaubt es den Agenten zugleich, innerhalb konfigurierter Zugriffskontrollen und Richtlinien zu arbeiten.

Oracle AI Agent Studio für Branchenanwendungen unterstützt eine breite Palette branchenspezifischer Anwendungsfälle, darunter Engineering und Bauwesen, Einzelhandel, Finanzwesen, Gastronomie, öffentliche Verwaltung, Versorgungsunternehmen, Kommunikation und Gastgewerbe.

So kann beispielsweise ein Bau- und Ingenieurunternehmen die Plattform nutzen, um Risiken für Terminmeilensteine zu erkennen, damit zusammenhängende Probleme vor Ort zu ermitteln und konkrete Maßnahmen zur Risikominderung vorzuschlagen, die die Projektteams umsetzen können – damit Teams früher handeln und Projektzeitpläne schützen können.

Ebenso können Einzelhandelskunden oder -partner die Retail-Branchenanwendungen und -Agenten von Oracle nutzen, um Bereiche wie Bilder, Produktinformationen sowie Produkt- und Katalogmanagement zu erweitern und anzupassen. Und Kunden und Partner aus dem Finanzdienstleistungssektor können Agenten in Bereichen wie Zahlungen, Erschwinglichkeit, Analyse und Kundenpräferenzen nutzen und erweitern.

Das sagen Partner:

„Branchenübergreifend sehen wir eine wachsende Nachfrage nach KI-Agenten, die den besonderen Gegebenheiten einer Branche, ihren Prozessen, Daten und ihrem Betriebsumfeld Rechnung tragen. Wenn Unternehmen vom KI-Experiment zur Wertschöpfung übergehen, wird der Branchenkontext entscheidend sein“, sagte Nick Yoko, Oracle AI Lead bei KPMG. „Oracle AI Agent Studio für Branchenanwendungen steht für einen wichtigen Wandel hin zu stärker branchenspezifischer KI und eröffnet Kunden die Möglichkeit, Agenten für die geschäftlichen Herausforderungen und Chancen einzusetzen, die ihnen am wichtigsten sind.“

„Damit Unternehmen den Wert von KI-Agenten ausschöpfen können, brauchen sie Vertrauen darin, wie diese Agenten Entscheidungen treffen, auf Daten zugreifen und innerhalb der Geschäftskontrollen arbeiten“, sagte Kevin Sullivan, Global and US Oracle Alliance Leader bei PwC. „Oracle AI Agent Studio für Branchenanwendungen verbindet Branchenkontext mit Tests, Monitoring und konfigurierten Zugriffskontrollen und hilft Unternehmen, Governance in ihre Workflows einzubauen, während sie den Einsatz von KI ausweiten.“

Mehr erfahren Sie unter: https://www.oracle.com/industries/ai-agent-studio/