Discovered Materials: 1 Mio. $ Preisgeld für fünf KI-Rätsel

Was passiert ist

Discovered Materials, ein erst vor wenigen Monaten gegründetes Startup aus San Francisco, das KI-Modelle bei der Suche nach neuen Stoffen für den Chipbau einsetzt, hat einen Preispool von insgesamt 1 Million $ für Lösungen zu fünf offenen Problemen der Materialwissenschaft ausgelobt, wie TechCrunch berichtete. Jede akzeptierte Lösung wird mit 200.000 $ vergütet. Y Combinator hat das Unternehmen in seinen Frühjahrsjahrgang 2026 aufgenommen.

Eine Beratergruppe von Wissenschaftlern führender Universitäten half dabei, die Probleme zu definieren. Dazu gehören eine Theorie der Kuprat-Supraleitung und eine Theorie darüber, warum Lichteinwirkung das Verhalten von Materialien verändert. Die übrigen verlangen numerische Methoden zur Vorhersage der Grenzflächenstrukturen von Silizium und Siliziumdioxid, zur Verknüpfung der Korngefüge mit thermischen Eigenschaften sowie zur Verbesserung der Dichtefunktionaltheorie (Density Functional Theory).

Vor der Veröffentlichung ließ das Unternehmen Modelle von Frontier-Labs die Probleme als autonome Agenten mit Internetzugang angehen; sie verbrachten jeweils mehrere Tage damit, kamen aber kaum voran. Mitgründer Advaith Sridhar sagte, es spiele keine Rolle, wer zu einer Lösung gelangt. Ziel sei es, Zielmarken zu setzen, die zeigen, ob sich Modelle in diesem Feld verbessern.

Hintergrund

Frontier-KI-Modelle haben bemerkenswerte mathematische Probleme gelöst und in den Lebenswissenschaften Fortschritte erzielt, kamen bei der Physik fortgeschrittener Materialien jedoch weniger voran. Discovered Materials hat im August eine Seed-Runde angekündigt und arbeitet in der Forschung mit großen Chipunternehmen zusammen, während es zugleich eigene Projekte finanziert. Sridhar sagte, er rechne inzwischen damit, in weniger als einem Jahr ein für die Industrie nützliches Material zu finden – schneller, als er damals prognostiziert hatte.