क्या हुआ
TechCrunch की रिपोर्ट के अनुसार, सैन फ्रांसिस्को स्थित स्टार्टअप Discovered Materials ने मैटेरियल्स साइंस की पाँच खुली समस्याओं के समाधान के लिए कुल 10 लाख डॉलर का पुरस्कार कोष घोषित किया है। कुछ महीने पहले ही स्थापित यह कंपनी चिप बनाने वाले नए पदार्थों की खोज में एआई मॉडलों का उपयोग करती है। हर स्वीकृत समाधान पर 2,00,000 डॉलर मिलेंगे। Y Combinator ने कंपनी को अपने स्प्रिंग 2026 बैच में शामिल किया है।
प्रमुख विश्वविद्यालयों के शिक्षाविदों के एक सलाहकार समूह ने इन समस्याओं को परिभाषित करने में मदद की। इनमें कप्रेट सुपरकंडक्टिविटी का एक सिद्धांत और इस बात का सिद्धांत शामिल है कि प्रकाश के संपर्क में आने से पदार्थों का व्यवहार क्यों बदल जाता है। बाकी समस्याओं में सिलिकॉन और सिलिकॉन डाइऑक्साइड के इंटरफ़ेस की संरचनाओं का अनुमान लगाने, ग्रेन संरचना को ऊष्मीय गुणों से जोड़ने और Density Functional Theory को बेहतर बनाने के लिए संख्यात्मक विधियाँ विकसित करना शामिल है।
सार्वजनिक घोषणा से पहले कंपनी ने अत्याधुनिक एआई लैब्स के मॉडलों को इंटरनेट तक पहुँच वाले स्वायत्त एजेंट के रूप में इन समस्याओं पर काम करने दिया। हर समस्या पर कई दिन लगाने के बावजूद प्रगति बहुत कम रही। सह-संस्थापक Advaith Sridhar ने कहा कि यह मायने नहीं रखता कि समाधान कौन खोजता है। उन्होंने कहा कि लक्ष्य ऐसे पैमाने तय करना है जिनसे पता चले कि इस क्षेत्र में मॉडल बेहतर हो रहे हैं या नहीं।
पृष्ठभूमि
अत्याधुनिक एआई मॉडल गणित की कई उल्लेखनीय समस्याएँ हल कर चुके हैं और जीव विज्ञान के क्षेत्र में भी आगे बढ़े हैं, लेकिन उन्नत पदार्थों की भौतिकी में उन्हें अपेक्षाकृत कम सफलता मिली है। Discovered Materials ने अगस्त में सीड राउंड की घोषणा की थी। कंपनी शोध के लिए बड़ी चिप कंपनियों के साथ काम करती है और अपनी परियोजनाओं को भी स्वयं वित्तपोषित करती है। Sridhar ने कहा कि अब उन्हें उद्योग के लिए उपयोगी कोई पदार्थ एक साल से कम समय में मिलने की उम्मीद है, जो उस समय के उनके अनुमान से जल्दी है।
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