Discovered Materials назначила 1 млн долларов за пять задач, не поддавшихся ИИ

Что произошло

Discovered Materials, основанный всего несколько месяцев назад стартап из Сан-Франциско, который применяет модели ИИ для поиска новых веществ для производства чипов, объявил призовой фонд в 1 млн долларов за решения пяти открытых задач материаловедения, сообщило издание TechCrunch. За каждое принятое решение полагается 200 000 долларов. Y Combinator принял компанию в свой весенний набор 2026 года.

Задачи помогла сформулировать консультативная группа учёных из ведущих университетов. Среди них — теория сверхпроводимости в купратах и теория того, почему воздействие света меняет поведение материалов. Остальные требуют численных методов для предсказания структуры границ раздела кремния и диоксида кремния, для связи зернистой структуры с тепловыми свойствами и для усовершенствования теории функционала плотности (Density Functional Theory).

Перед публичным запуском компания позволила моделям ведущих лабораторий атаковать эти задачи в роли автономных агентов с доступом в интернет: на каждую уходило несколько дней, а прогресс был невелик. Сооснователь Advaith Sridhar заявил, что не важно, кто придёт к решению. По его словам, цель — поставить ориентиры, которые покажут, совершенствуются ли модели в этой области.

Контекст

Передовые модели ИИ решили заметные математические задачи и продвинулись в науках о жизни, но меньше преуспели в физике передовых материалов. Discovered Materials объявила о привлечении посевного раунда в августе и сотрудничает с крупными производителями чипов в исследованиях, одновременно финансируя собственные проекты. Шридхар сказал, что теперь рассчитывает найти материал, полезный для промышленности, менее чем за год — быстрее, чем прогнозировал тогда.