Smartstream发布新版智能对账平台,引入可自主处理异常的智能体人工智能

为全球领先金融机构和企业提供可信数据解决方案的Smartstream今日宣布推出新版Smart Reconciliations Premium,引入能够自主调查、推进并解决对账异常的智能体AI。结算周期压缩至T+1,已没有时间在各个系统和收件箱之间追查差异,而审计要求只升不降……

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Smartstream发布新版智能对账平台,引入可自主处理异常的智能体人工智能Artificial Intelligence

为全球领先金融机构和企业提供可信数据解决方案的Smartstream今日宣布推出新版Smart Reconciliations Premium,引入能够自主调查、推进并解决对账异常的智能体人工智能。

结算周期压缩至T+1,已没有时间在各个系统和收件箱之间追查差异,而审计要求只升不降:对账如今必须跟上市场节奏,而非月末节奏。与此同时,人工智能已到达拐点,其最高回报集中在交易后环节,因为那里的工作流程可预测且数据丰富,但运营负责人却被要求在预算持平甚至缩减的情况下交付成果。此次新版本标志着从“描述型”人工智能迈向“行动型”人工智能:Smart Agents不再只是把差异呈现出来等人处理,而是在集中治理下、并保留完整审计轨迹的前提下,自行调查、处置并关闭差异。在客户现有硬件上,该版本可将总拥有成本降低约25%,并将处理吞吐量提升50%。

Smartstream首席产品与技术官托马斯·施泰因博恩(Thomas Steinborn)表示:“四十年来,我们的客户一直依靠我们提供其业务所依赖、监管机构所检查的对账真实数据。此次发布将人工智能置于这一基础之下,而非与之并列,因此平台不再只是记录和匹配:它会在客户设定并能够举证的边界内进行调查、推理、解决和学习。这正是描述型人工智能与行动型人工智能的区别,也是回报所在。”

Smartstream数十年来服务全球顶级银行,每月处理超过100亿笔交易。此次发布基于Smartstream称为GRIT的四项原则:治理(Governance)、投资回报(ROI)、集成(Integration)和信任(Trust)。

  • 治理:对人工智能模型、工作流程和权限实施集中管控,具备完整的可审计性和人工问责机制。对于高度敏感的用例,模型还可在客户自身环境中运行。
  • 投资回报:自主异常管理、增强的监督式机器学习以及全新的无监督模糊匹配,减少人工调查并提升匹配效率。
  • 集成:出站API和模型上下文协议(MCP)使企业系统和人工智能助手能够查询数据、触发工作流程并执行经批准的操作,同时保留现有权限和审计控制。
  • 信任:证券、现金、司库、支付、总账、资产净值(NAV)、场外衍生品和数字资产等八大对账领域在同一个实时引擎上运行,部署周期以周而非月计算。

新版本将于2026年9月28日至10月1日在迈阿密举行的Sibos年会上展示。

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