混合云领导者和人工智能创新者路坦力（Nutanix，NASDAQ: NTNX）今天宣布，Nutanix Enterprise AI（NAI）2.8正式上市，Nutanix Kubernetes Platform（NKP）2.19即将正式上市，同时推出一系列新的激励措施、计划和资源，旨在帮助合作伙伴抓住新兴人工智能机遇、加速增长。
许多企业在部署人工智能时面临一大障碍：人工智能正在加速向容器的转变，而关键应用和数据仍分散在虚拟化和容器化两类环境中。这种割裂可能迫使企业增加基础设施孤岛、迁移数据或重构现有工作负载，才能让人工智能与已在运行的应用和数据协同运作。路坦力以一种受治理的双原生架构应对这一问题：传统应用与现代人工智能并行运行，基础设施可灵活适配工作负载，并与领先的芯片合作伙伴集成，为客户提供选择和灵活性。通过将人工智能带到企业数据已有的所在之处，路坦力帮助客户减少孤岛、加快投资回报（ROI），无需代价高昂的架构重构，也不会增加网络和数据层的复杂性。
在NCP能力的基础上，NAI和NKP旨在让企业通过一致的控制平面，安全地运行、管理和治理人工智能、容器化应用和虚拟化工作负载。它们与NCI 7.6引入的核心平台能力相辅相成，后者可在虚拟化基础设施上为人工智能提供接近裸金属的性能。二者结合，为企业提供了一种灵活的替代方案，取代那些限制架构选择、推高成本且需要颠覆性平台变更的基础设施栈。
面向合作伙伴，全新的Powered by Nutanix: Verified Services计划旨在帮助其把握重大行业变革和下一代人工智能部署机遇，支持其打造覆盖客户全生命周期、经过验证的高利润服务业务。为落地这些灵活的新产品，Service Provider（SP）Central提供了一个可灵活调整的多租户云基础，让服务提供商获得所需的掌控力，按自己的方式发展基础设施、平台、云原生和人工智能服务。
“企业人工智能不应要求客户重建已在支撑其业务运行的系统，”路坦力产品管理执行副总裁托马斯·科内利（Thomas Cornely）表示，“借助我们的双原生架构，客户可以把人工智能带到现有应用和数据中，同时让每个工作负载运行在最适合它的基础设施上，并在虚拟机、容器和人工智能之间实现一致的运维和治理。这为企业提供了一条走向生产的务实路径，既不会产生新的孤岛，也不会限制未来的选择。”
Nutanix Enterprise AI：帮助企业将人工智能带到数据所在之处，无需推倒重来
NAI提供统一、安全的平台，用于在混合环境中部署、管理和扩展人工智能工作负载。它使企业能够对其智能体和模型实施治理、全面掌握令牌（token）使用情况，并借助内置可观测性指标的简洁界面和易用的模型即服务简化人工智能开发，同时确保安全性、可扩展性以及与现有基础设施的集成。
NAI的主要更新包括：
- Agent Gateway：现已包含正式上市的MCP Gateway，作为人工智能智能体访问工具和数据的安全、统一入口，无需定制开发。作为补充，路坦力还发布了面向NCP的MCP Server，帮助客户构建智能体AI应用，并安全访问由路坦力管理的基础设施。
- 私有推理：全新的高级推理和微调能力通过张量并行实现可扩展的大语言模型（LLM）多GPU推理，为企业LLM工作负载提供高吞吐服务和低延迟响应。此外，还支持批量推理和推测解码。主要功能包括：1）参数高效微调，支持对较小模型（<8B参数）进行低秩适配（LoRA）微调，帮助企业使用单GPU算力，经济高效地基于私有领域数据定制开源LLM，并将适配器直接无缝部署到服务管道；2）可扩展的多GPU服务，通过张量并行实现高吞吐多GPU推理，在企业混合云环境中提供快速的分布式服务；3）推测解码，利用轻量级草稿模型将LLM推理的令牌生成速度最高提升2.5倍，在不牺牲模型精度的前提下降低输出延迟。
- 增强防护，抵御失控人工智能：随着智能体AI兴起以及模型突破沙箱的风险增加，安全至关重要。NAI通过平台和API为抵御失控模型提供强有力的保护，具备细粒度的身份和访问管理（IAM）、自定义角色和无缝模型共享。这可落实最小权限安全原则，帮助确保智能体安全运行，并将访问权限仅限于获授权的角色，同时支持在物理隔离环境中部署英伟达（NVIDIA）NIM。
Nutanix Kubernetes Platform：值得信赖、可用于生产的现代应用和人工智能基础
借助NKP，企业可以简化在裸金属和虚拟机上运行的容器的运维，无需拼凑复杂的定制技术栈。即将发布的版本将提供一个针对人工智能优化的平台，用于大规模构建和运行智能体应用，包括以下即将推出的功能：
- NKP Metal：旨在为裸金属Kubernetes带来超融合（HCI）级别的简洁性，可自动部署操作系统、固件和容器，并原生提供持久化的企业级存储，消除拼凑式平台的复杂性。
- NKP Full Stack：NKP Metal旨在简化裸金属部署，而对于需要强大、敏捷虚拟化环境的企业而言，基于AHV的NKP仍是基石。与Nutanix Flow结合，基于AHV的NKP旨在为人工智能智能体提供更强的网络级沙箱隔离，帮助提供必要的隔离，以降低失控攻击和横向移动的风险。
- 人工智能应用目录（AI Applications Catalog）：为经过精选和验证的AI/ML软件（Kubeflow、Milvus、Slurm）提供一键部署路径，帮助绕开手动集成的难题。
- 硬件与合规：计划扩大生态系统支持，提供经过验证的GPU集成，并为现代人工智能工作负载提供动态资源分配。
CNCF认证的Kubernetes AI一致性平台：NKP已正式获得CNCF（云原生计算基金会）认证，证明NKP提供了可靠运行企业人工智能工作负载所需的标准化API和能力。
人工智能存储性能及英伟达验证认证
要求严苛的人工智能工作负载需要能够保持数据流动、最大化GPU利用率并降低部署风险的基础设施。Nutanix Unified Storage（NUS）近期获得企业级的英伟达认证存储（NVIDIA-Certified Storage）验证，提供值得信赖、可互操作的基础，帮助消除数据瓶颈。NUS建立直达GPU的低延迟、高吞吐数据路径，最大化GPU利用率，确保大规模生产人工智能工作负载的线性扩展。
帮助合作伙伴构建、变现和发展人工智能服务
据高德纳（Gartner®）称，“到2029年，55%的企业将把100%的工作负载从VMware迁移到替代性的基础设施交付解决方案”*。为帮助合作伙伴把握这一市场转变、下一代人工智能部署及其他新兴机遇，路坦力近期推出了Powered by Nutanix: Verified Services计划。该计划提供框架，支持更广泛的合作伙伴生态系统通过打造经过验证的服务业务，从传统的一次性交易转向高利润的经常性收入来源。凭借简化的入驻流程、全面的服务交付套件，以及涵盖混合云基础设施、Kubernetes和虚拟机迁移的专属认证徽章，该计划让合作伙伴能够掌控客户全生命周期、加快价值实现，并最大限度提升长期留存。
路坦力还宣布SP Central正式上市。这是一个统一的多租户控制平面，让受VMware变动影响的服务提供商合作伙伴在构建和变现服务方面拥有更多选择。Service Provider Central为服务提供商提供统一一致的基础，用于构建和变现涵盖基础设施、应用、云原生和人工智能服务的广泛组合，并在部署位置和许可方面提供所需的灵活性。此举旨在帮助服务提供商提高利用率、保护利润率，同时让客户在如何以及在何处运行应用和人工智能工作负载方面拥有更多选择。
路坦力客户评论
“Nutanix Cloud Platform为我们提供了一种受治理的双原生架构，将人工智能带到我们跨虚拟机和容器的应用和数据中。这有助于在我们组织所依赖的生产环境中加速人工智能创新。”
贾西姆·阿卜杜勒·拉赫曼（Jasim Abdul Rahman），鲍尔国际控股（Power International Holding）集团首席信息官
行业分析师评论
“通过引入在虚拟机和容器之间统一网络、安全和数据保护等服务的‘双原生’模式，路坦力正积极投身于这样一个竞争格局：一致的策略执行和生命周期管理正成为关键差异化因素。随着应用组合横跨传统、重构和云原生设计，企业正日益重视平台的一致性。”
- 马特·弗卢格（Matt Flug），IDC
生态合作伙伴评论
“随着企业部署智能体AI来自动化复杂工作流，他们需要能够提供生产环境所需性能、安全和控制的基础设施。思科（Cisco）正在提供这一基础。结合路坦力受治理的双原生云运营模式，我们为企业在部署和运营人工智能方面提供更多选择，同时保持其在整个环境中所需的控制力。”
– 杰里米·福斯特（Jeremy Foster），思科高级副总裁兼思科计算总经理
“在康蒂嫩特8科技（Continent 8 Technologies），我们与路坦力紧密合作，帮助塑造面向受监管行业的下一代云服务。我们与路坦力的持续合作（包括共同开发Service Provider Central）旨在帮助客户采用现代云和人工智能能力，同时不增加不必要的复杂性。我们携手助力高度监管行业的企业更快创新、专注核心业务，同时保持其所需的安全、合规和运营控制。”
— 爱德华·奥康纳（Edward O’Connor），康蒂嫩特8科技首席技术官
“智能体AI的兴起正在重新定义人工智能服务的交付方式，使安全与主权成为基础性要求。通过与路坦力合作，我们正帮助企业和服务提供商构建具备硬件级隔离与安全的高性能多租户人工智能平台。这可确保敏感数据和模型在使用过程中始终受到保护，为下一代人工智能工厂提供所需的安全规模和效率。”
– 比尔·皮尔逊（Bill Pearson），英特尔（Intel）数据中心软件副总裁
上市时间
NAI 2.8和SP Central现已正式上市。NKP 2.19即将推出。
常见问题
什么是路坦力的双原生架构？路坦力将虚拟机和容器均视为一等基础设施，为企业提供一致的方式来运行和治理传统应用、现代应用和人工智能工作负载。
路坦力如何让客户在人工智能运行位置上拥有更多选择？为何这很重要？路坦力使企业能够将人工智能工作负载部署在最符合其性能、数据和业务需求的基础设施上，而不必强迫所有工作负载采用同一架构，包括跨虚拟机和容器、CPU和GPU（及其他加速器）、私有和公共模型提供商等。例如，智能体AI应用通常涉及计算密集型的智能体（运行在CPU上）以及需要GPU加速的智能功能。路坦力借助统一的人工智能云控制平面，让智能体和推理工作负载都能运行在最优的底层架构上。
路坦力如何帮助企业将人工智能与现有应用和数据连接起来？路坦力让人工智能更贴近企业环境中已在运行的应用、工作流和专有数据，帮助客户减少孤岛，并最大限度减少代价高昂的架构重构需求。
Service Provider Central如何帮助合作伙伴交付云和人工智能服务？SP Central为服务提供商提供自助式租户生命周期管理平台，用于构建和交付基础设施、平台、云原生和人工智能服务，帮助其在保持集中运营与治理的同时实现这些产品的变现，该平台构建于NCP的多租户架构之上。
*高德纳，《2026年VMware现代化战略路线图》，朱莉娅·帕尔默（Julia Palmer）等，2026年4月7日
GARTNER是Gartner, Inc.和/或其关联公司的商标。
IDC，《Nutanix .NEXT 2026：在计算和部署架构中实现客户选择》，2026年4月10日，马特·弗卢格
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