Smartstream, fournisseur de solutions de données de confiance pour les grandes institutions financières et entreprises mondiales, annonce aujourd’hui deux nouveaux serveurs Model Context Protocol (MCP) pour Smart Collateral, permettant des opérations de collatéral dynamiques et agentiques. Les établissements peuvent connecter un assistant d’IA compatible MCP directement à leur plateforme de gestion du collatéral et interagir avec elle de manière conversationnelle, offrant aux équipes des réponses instantanées et une automatisation maîtrisée des flux de travail, tout en conservant une gouvernance et une supervision complètes.
Les opérations de collatéral sont devenues de plus en plus complexes. Alors que les exigences de marge augmentent et que les attentes réglementaires continuent d’évoluer, les institutions financières subissent une pression pour réduire le risque opérationnel et accroître l’efficacité sur l’ensemble du cycle de vie du collatéral. Pourtant, lorsque les marchés évoluent rapidement, les équipes doivent encore reconstituer une vue d’ensemble à partir de plusieurs systèmes avant de pouvoir agir, tandis que des étapes manuelles qui gagneraient à être automatisées attendent des ressources de développement qui se font rares. L’adoption de l’IA progresse au sein de ces organisations, mais elle apporte peu sans données disponibles en temps utile et bien gouvernées.
Les bénéfices pour l’activité sont clairs. En offrant un accès immédiat à des données de collatéral précises et à des informations opérationnelles, les établissements peuvent analyser les incidents plus rapidement et prendre des décisions mieux éclairées, réduisant ainsi le risque d’agir sur la base d’une vision incomplète. Les travaux d’intégration qui resteraient autrement dans la file d’attente du développement peuvent être lancés immédiatement. Et comme MCP est un standard ouvert, les établissements peuvent utiliser des assistants compatibles MCP qu’ils ont déjà approuvés et en qui ils ont confiance, plutôt que de s’engager dans un écosystème propriétaire.
« Les équipes collatéral passent une trop grande partie de leur journée à chercher des réponses et à écrire du code d’intégration », a déclaré Jason Ang, Program Manager de Smart Collateral chez Smartstream. « Ces serveurs MCP permettent aux établissements de connecter l’assistant d’IA de leur choix directement à Smart Collateral, pour interroger les données de reporting à la demande, piloter les API d’intégration et, uniquement lorsqu’ils choisissent de l’activer, agir sous leur contrôle. Comme nous livrons des compétences métier avec les outils, l’assistant comprend déjà les flux de travail liés au collatéral, si bien que les équipes obtiennent immédiatement des réponses précises au lieu de passer des mois à faire le lien entre les requêtes et les résultats. Il s’agit d’une approche ouverte et fondée sur des standards, qui laisse nos clients maîtres de leurs données, de leurs flux de travail et de leur gouvernance. »
Le premier serveur transforme les API d’intégration de Smart Collateral en une boîte à outils sécurisée qu’un assistant d’IA peut utiliser directement, couvrant les contrats, les positions, l’activité de marge et les calculs d’intérêts. Il peut également prévalider un mouvement proposé au regard des règles d’éligibilité et de concentration existantes de Smart Collateral avant toute exécution. Les actions d’écriture sont désactivées par défaut et activées une par une.
Le second donne aux assistants d’IA un accès en lecture seule à la base de données de reporting de Smart Collateral. Une question renvoie une réponse concise plutôt qu’une série de rapports, et des tableaux de bord peuvent être constitués rapidement selon les besoins.
La même infrastructure soutient également les équipes de développement, en les aidant à créer l’ossature du code d’intégration, à générer des routines de rapprochement et de gestion des exceptions, et à prototyper des flux d’automatisation, le tout restant soumis au processus habituel de revue, de test et de déploiement de chaque établissement.
Le résultat est une expérience opérationnelle plus simple et plus intuitive : moins de navigation, des réponses plus rapides, des données fiables et des actions encadrées, le tout au travers d’une conversation unique entre les équipes et leurs données de collatéral.
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