Finastra lance des recommandations IA pour réparer les paiements

Aujourd’hui, au Sibos 2026 à Miami, Finastra a annoncé le lancement de Repair Recommendations, une nouvelle fonctionnalité alimentée par l’IA au sein d’AI OperatorAssist. Cette initiative aidera les banques à réagir plus rapidement à la hausse des volumes de paiement en intégrant une prise de décision plus intelligente dans leurs processus existants. Les problèmes traditionnels du traitement des paiements, comme les erreurs et les interruptions, coûtent chaque année des milliards au secteur, entravent la fluidité des transactions et…

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Finastra lance des recommandations IA pour réparer les paiementsFinTech

Aujourd’hui, au Sibos 2026 à Miami, Finastra a annoncé le lancement de Repair Recommendations, une nouvelle fonctionnalité alimentée par l’IA au sein d’AI OperatorAssist. Cette initiative aidera les banques à réagir plus rapidement à la hausse des volumes de paiement en intégrant une prise de décision plus intelligente dans leurs processus existants.

Les problèmes traditionnels du traitement des paiements, comme les erreurs et les interruptions, coûtent chaque année des milliards au secteur, entravent la fluidité des transactions et alourdissent les tâches manuelles. Grâce à Repair Recommendations, les équipes pourront résoudre les incidents plus rapidement, gérer des volumes plus importants avec davantage de fluidité et améliorer les taux de réussite, sans complexité supplémentaire ni charge manuelle accrue.

Comment Repair Recommendations aidera les banques à gagner en efficacité

  • Réduit le temps et les efforts nécessaires aux équipes des opérations de paiement (notamment les opérateurs de virements, les spécialistes des exceptions et des réparations et le personnel du support technique) pour gérer et résoudre les exceptions de paiement.
  • La simplification des scénarios de réparation complexes permet un traitement plus homogène des exceptions, des taux d’erreur plus faibles et une capacité opérationnelle accrue.
  • Cette fonctionnalité cloud native identifiera les anomalies de paiement, analysera leurs causes profondes et fournira des recommandations validées selon les schémas standard du secteur et les règles des réseaux, tels que Swift, Fedwire, SEPA, UPI et Nexus, afin de garantir des corrections exactes et conformes.
  • Réduit la dépendance à l’égard d’expertises spécialisées et accélère l’intégration des nouveaux collaborateurs en offrant des recommandations de réparation fiables.
  • Permet aux banques de gérer plus efficacement des volumes de paiement croissants, alors que la demande augmente en matière de capacités transfrontalières en temps réel, de modernisation des infrastructures et de commerce numérique.

Le point de vue de la direction

Barry Rodrigues, vice-président exécutif en charge des paiements chez Finastra, a déclaré : « Avec Repair Recommendations, nous donnons aux banques les moyens de moderniser leurs opérations de paiement, en réduisant les délais de résolution et en limitant les erreurs. À mesure que les volumes de paiement augmentent, l’IA peut apporter une valeur immédiate en accélérant les réparations, en simplifiant l’intégration des collaborateurs et en renforçant la résilience. Nous aidons les banques à faire évoluer leurs opérations à grande échelle et à offrir à leurs clients des services plus rapides et plus fiables. »

« Les processus manuels continuent de représenter un risque opérationnel majeur pour les institutions financières », a affirmé Robin LoGiudice, conseillère stratégique chez Datos Insights. « Malgré les progrès de l’automatisation, les équipes paiements consacrent encore beaucoup de temps à rechercher des données et à diagnostiquer des exceptions, ce qui rend les opérations coûteuses et lentes. Des recommandations alimentées par l’IA, validées et adaptées à chaque schéma, accélèrent la collecte, l’extraction et l’analyse des informations de paiement, permettant de résoudre plus vite les exceptions tout en améliorant l’efficacité et la précision. »

Des paiements plus efficaces grâce à des recommandations intelligentes

Repair Recommendations viendra compléter Global PAYplus et Payments To Go, en prolongeant les fondations d’investigation et d’analyse d’AI OperatorAssist et en améliorant l’environnement de traitement des paiements existant. Les recommandations sont conçues pour accompagner la prise de décision humaine, chaque action étant soumise à examen et approbation, ce qui renforce la fiabilité des recommandations et permet un affinement continu. La solution illustre l’engagement constant de Finastra à étendre des capacités d’IA innovantes à l’ensemble du cycle de vie des paiements, tout en plaçant la gouvernance et la supervision humaine au premier plan.

Pour en savoir plus, consultez : Global Payment Processing Solutions & Technology | Finastra

Retrouvez Finastra au Sibos, sur le stand #H015.

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