Finastra bringt KI-Reparaturempfehlungen für den Zahlungsverkehr

Heute hat Finastra auf der Sibos 2026 in Miami die Einführung von Repair Recommendations bekanntgegeben – einer neuen KI-gestützten Funktion innerhalb von AI OperatorAssist. Damit sollen Banken schneller auf das wachsende Zahlungsaufkommen reagieren können, indem intelligentere Entscheidungsfindung in ihre bestehenden Arbeitsabläufe einfließt.

Klassische Probleme in der Zahlungsabwicklung wie Fehler und Störungen kosten die Branche jährlich Milliarden, behindern reibungslose Transaktionen und erhöhen den manuellen Aufwand. Mit Repair Recommendations können Teams Probleme schneller lösen, höhere Volumina reibungsloser bewältigen und die Erfolgsquoten steigern – ohne zusätzliche Komplexität oder manuelle Belastung.

Wie Repair Recommendations Banken zu mehr Effizienz verhelfen sollen

• Verringert den Zeit- und Arbeitsaufwand, den Teams im Zahlungsverkehr – darunter Mitarbeiter im Wire Room, Spezialisten für Ausnahmen und Reparaturen sowie technisches Supportpersonal – für die Bearbeitung und Klärung von Zahlungsausnahmen benötigen.
• Die Vereinfachung komplexer Reparaturszenarien führt zu einer einheitlicheren Bearbeitung von Ausnahmen, geringeren Fehlerquoten und höherer operativer Kapazität.
• Die Cloud-native Funktion erkennt Unstimmigkeiten bei Zahlungen, analysiert deren Ursachen und liefert Empfehlungen, die anhand branchenüblicher Verfahren und Netzwerkregeln – etwa von Swift, Fedwire, SEPA, UPI und Nexus – validiert sind, um korrekte und regelkonforme Korrekturen sicherzustellen.
• Verringert die Abhängigkeit von Spezialwissen und beschleunigt die Einarbeitung neuer Mitarbeiter durch verlässliche Anleitung zur Reparatur.
• Ermöglicht Banken, höhere Zahlungsvolumina effizienter zu bewältigen, während die Nachfrage nach grenzüberschreitenden Echtzeitfunktionen, modernisierter Infrastruktur und digitalem Handel steigt.

Die Sicht der Führungsebene

Barry Rodrigues, EVP Payments bei Finastra, sagte: „Mit Repair Recommendations versetzen wir Banken in die Lage, ihren Zahlungsbetrieb zu modernisieren – mit kürzeren Bearbeitungszeiten und weniger Fehlern. Da die Zahlungsvolumina steigen, kann KI unmittelbaren Mehrwert liefern, indem sie Reparaturen beschleunigt, die Einarbeitung vereinfacht und die Widerstandsfähigkeit stärkt. Wir helfen Banken, ihren Betrieb zu skalieren und ihren Kunden schnellere, zuverlässigere Dienstleistungen anzubieten.“

„Manuelle Prozesse stellen für Finanzinstitute nach wie vor ein erhebliches operatives Risiko dar“, sagte Robin LoGiudice, Strategic Advisor bei Datos Insights. „Trotz Fortschritten bei der Automatisierung verbringen Zahlungsteams immer noch viel Zeit damit, Daten zu beschaffen und Ausnahmen zu diagnostizieren, was den Betrieb teuer und langsam macht. KI-gestützte, validierte und verfahrensspezifische Empfehlungen beschleunigen das Sammeln, Extrahieren und Analysieren von Zahlungsinformationen und ermöglichen so eine schnellere Klärung von Ausnahmen bei gleichzeitig höherer Effizienz und Präzision.“

Mehr Effizienz im Zahlungsverkehr durch intelligente Anleitung

Repair Recommendations ergänzt Global PAYplus und Payments To Go, erweitert die Untersuchungs- und Analysegrundlagen von AI OperatorAssist und verbessert die bestehende Umgebung für die Zahlungsabwicklung. Die Empfehlungen sollen menschliche Entscheidungen unterstützen; jede Maßnahme unterliegt einer Prüfung und Freigabe, was die Verlässlichkeit der Anleitung erhöht und eine kontinuierliche Verfeinerung ermöglicht. Die Lösung spiegelt das anhaltende Engagement von Finastra wider, innovative KI-Funktionen über den gesamten Zahlungslebenszyklus hinweg auszubauen und dabei Governance sowie die menschliche Kontrolle (Human-in-the-Loop) in den Vordergrund zu stellen.

Weitere Informationen unter: Global Payment Processing Solutions & Technology | Finastra

Besuchen Sie Finastra auf der Sibos am Stand #H015.