Discovered Materials offre 1 M$ de prix sur 5 problèmes que l'IA n'a pas résolus

Ce qui s'est passé

Discovered Materials, une start-up de San Francisco fondée il y a quelques mois seulement, qui applique des modèles d'IA à la recherche de nouvelles substances pour la fabrication de puces, a lancé une enveloppe de prix d'un total de 1 million de dollars pour des solutions à cinq problèmes ouverts en science des matériaux, selon TechCrunch. Chaque solution acceptée rapporte 200 000 $. Y Combinator a intégré l'entreprise à sa promotion du printemps 2026.

Un groupe consultatif d'universitaires issus de grandes universités a participé à la définition des problèmes. Ils comprennent une théorie de la supraconductivité des cuprates et une théorie expliquant pourquoi l'exposition à la lumière modifie le comportement des matériaux. Les autres appellent à des méthodes numériques pour prédire les structures d'interface entre le silicium et le dioxyde de silicium, pour relier la structure des grains aux propriétés thermiques, et pour améliorer la théorie de la fonctionnelle de la densité (Density Functional Theory).

Avant de rendre l'initiative publique, l'entreprise a laissé des modèles de laboratoires de pointe s'attaquer aux problèmes en tant qu'agents autonomes avec accès à internet, en y consacrant plusieurs jours chacun, avec peu de progrès. Le cofondateur Advaith Sridhar a déclaré que peu importe qui parvient à une solution. Selon lui, l'objectif est de fixer des jalons qui montrent si les modèles progressent dans ce domaine.

Contexte

Les modèles d'IA de pointe ont résolu des problèmes mathématiques notables et progressé dans les sciences de la vie, mais ont moins avancé sur la physique des matériaux avancés. Discovered Materials a annoncé un tour de table d'amorçage en août et travaille avec de grands fabricants de puces sur des projets de recherche tout en finançant ses propres projets. Sridhar a indiqué qu'il s'attend désormais à trouver un matériau utile à l'industrie en moins d'un an, plus rapidement qu'il ne le prévoyait alors.