Credolab, líder mundial en análisis de metadatos de dispositivos y de comportamiento, anunció hoy su incorporación a FICO® Marketplace como socio oficial, en las categorías Data & Intelligence y Fraud & Threat Intelligence. La alianza ofrece a los clientes de FICO® Platform acceso directo a las capacidades de scoring de riesgo conductual, detección de fraude e inteligencia crediticia alternativa de Credolab.
Los clientes de FICO Marketplace ya pueden integrar la inteligencia conductual de Credolab directamente en los flujos de trabajo de FICO Platform: enriquecer el desarrollo de modelos con variables conductuales ortogonales, afinar el diseño de estrategias con señales de riesgo e intención en tiempo real y descartar bots, granjas de dispositivos e identidades sintéticas en la parte alta del embudo de alta de clientes, antes de que se activen costosas verificaciones posteriores.
La incorporación ofrece a los clientes una vía más rápida para poner en marcha la IA, al facilitar el descubrimiento, el acceso y el despliegue de una selección de soluciones preconfiguradas, entre ellas modelos de IA, servicios de datos y analítica, todo dentro de FICO Platform.
La inteligencia conductual de Credolab ayuda a los clientes de FICO Platform a lograr tres resultados estratégicos: ampliar la inclusión financiera, mejorar la discriminación del riesgo y reducir las pérdidas crediticias. Al incorporar señales alternativas de riesgo conductual junto a los datos crediticios tradicionales, los prestamistas pueden evaluar con mayor precisión a los consumidores desatendidos, identificar riesgos que los modelos convencionales pasan por alto y reforzar sus decisiones de suscripción. El resultado es un acceso más amplio al crédito, una mayor capacidad predictiva en todos los segmentos de solicitantes y menores tasas de morosidad e impago gracias a una asignación del crédito y una gestión del riesgo más precisas.
«Unirnos a FICO Marketplace es un hito importante para Credolab. La inteligencia de riesgo conductual se está convirtiendo rápidamente en una categoría propia dentro de las decisiones de crédito, distinta de la detección de fraude y complementaria a las puntuaciones tradicionales y transaccionales, y hemos construido toda nuestra plataforma en torno a ella. El alcance global de FICO y la profundidad de su plataforma dan a esta señal la escala que merece y ayudan a los prestamistas a ver por fin a los solicitantes que los datos tradicionales por sí solos pasarían por alto», afirmó Michele Tucci, cofundador y director de Estrategia de Credolab.
La arquitectura de Credolab está diseñada para el tipo de integración multiproveedor y por capas en la que confían los clientes de FICO Marketplace dentro de FICO Platform. Como capa de enriquecimiento complementaria, y no como sustituto de los datos de burós, los modelos de riesgo o las herramientas antifraude existentes, Credolab se conecta con las tres capas de la plataforma: Workflow Orchestration, Model Building y Strategy Design.
«Credolab resuelve uno de los retos más persistentes del riesgo de crédito: la imposibilidad de tomar decisiones con confianza sobre solicitantes que sencillamente no aparecen en los datos de los burós. Al incorporar la inteligencia conductual de Credolab a FICO Marketplace, ofrecemos a nuestros clientes una capacidad probada y respetuosa con la privacidad para ampliar el acceso al crédito de forma responsable, reducir los impagos y competir en mercados donde los datos alternativos no son un complemento opcional, sino algo imprescindible», declaró Jason Andrew, director de Ingresos de FICO.
FICO Marketplace, accesible directamente desde FICO Platform, ofrece a los clientes un catálogo de soluciones de proveedores de confianza y previamente verificados, y está transformando la forma en que las empresas obtienen valor de la IA. Esta base de datos y activos impulsa la toma de decisiones avanzada, un campo emergente que aprovecha, comprende y mejora las decisiones basadas en datos, combina la experiencia humana con la objetividad de la IA y genera un mayor retorno de la inversión en IA.
Los clientes de la plataforma pueden pasar del descubrimiento a las llamadas de prueba con un servicio de datos o una API de terceros en cuestión de horas, lo que aporta rapidez y agilidad tanto a los casos de uso existentes como a los nuevos.
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