Rezolve Ai: Microsoft, Visa und Revolut zur Zukunft des KI-Handels

Da KI-Agenten zunehmend nicht nur Produkte finden, sondern Käufe im Namen der Verbraucher abschließen, rücken Fragen nach Haftung, Kundenvertrauen und Loyalität ins Zentrum der Zukunft des Handels.

Diese Themen standen im Mittelpunkt der Diskussionen an den Ständen 11041 und 11047 von Rezolve Ai auf der Money20/20 USA 2026 in Las Vegas. Branchenvertreter von Microsoft, Visa, Revolut, Affinity Solutions und Mashreq erörterten dort, wie Agentic Commerce die Beziehung zwischen Verbrauchern, Banken, Händlern und Marken verändern könnte.

Ines Clark von Visa bezeichnete Loyalität als „die größte Chance im Agentic Commerce“. Sie verwies darauf, dass Banken und Händler mit Prämien und personalisierten Angeboten sowohl die Ausgaben der Verbraucher als auch die Entscheidungen von KI-Agenten beeinflussen könnten.

Da Agenten jedoch immer häufiger Transaktionen ohne Anwesenheit der Kunden durchführen, warfen die Teilnehmer auch Fragen auf: Wer trägt die Verantwortung, wenn etwas schiefgeht? Wie können Unternehmen die Kaufabsicht überprüfen? Und wie können Finanzinstitute das Vertrauen bewahren, wenn Zahlungsvorgänge immer stärker automatisiert werden?

KI-Agenten verändern das Checkout-Erlebnis

Für Händler und Finanzinstitute bedeutet Agentic Commerce einen Wandel: Verbraucher navigieren nicht mehr selbst durch Websites und Apps, sondern KI-Agenten entdecken Produkte, geben Empfehlungen und wickeln Käufe in ihrem Namen ab.

Tyler Pichach, Global Head of Banking & Payments Strategy & GTM, Worldwide Financial Services bei Microsoft, sagte, die Technologie sei über das Experimentierstadium hinaus.

„Das ist kein wissenschaftliches Experiment mehr. Die Leute probieren nicht nur etwas aus. Wir sehen tatsächlich Anwendungen im Produktivbetrieb.“

Pichach hob zudem das Potenzial von KI-Agenten hervor, den Weg von der Produktentdeckung zum Kauf zu verkürzen, und stützte sich dabei auf Microsofts Erfahrungen mit dem Start von Copilot Checkout in den USA.

„Wenn ein KI-Agent beim Einkaufen hilft, kollabiert der Funnel vollständig. Und wenn der Funnel vollständig kollabiert, ist die Wahrscheinlichkeit, tatsächlich zum Abschluss oder zum Checkout zu gelangen, deutlich höher – um Größenordnungen höher.“

Kate Sherratt, Chief Strategy and Transformation Officer bei Rezolve Reward, verwies darauf, dass sich verschiebt, wann Unternehmen Kaufentscheidungen beeinflussen können.

„KI weiß, was Sie wollen, bevor Sie es selbst wollen, und wird bald in Ihrem Namen Transaktionen durchführen.“

Für Händler entsteht dadurch die Notwendigkeit, neu zu überdenken, wie Produkte gegenüber KI-Agenten präsentiert werden. Naga Samineni, CEO von RezolvePay, sagte, klassische digitale Schaufenster seien für dieses neue Kaufmodell nicht ausgelegt.

„Websites sind nicht die Erfahrung für Agenten; ein Kaufen-Button bedeutet für einen Agenten nichts.“

Haftung und Vertrauen bleiben zentrale Herausforderungen

Wenn KI-Agenten Transaktionen eigenständig abschließen können, müssen Unternehmen klären, wie sie überprüfen, dass ein Kauf den Absichten des Kunden entspricht, und wann zusätzliche Authentifizierung erforderlich ist.

Pichach verwies auf die potenzielle Haftung bei hochwertigen Käufen, bei denen Fehler erhebliche finanzielle Folgen haben könnten. Die Branche müsse überlegen, wie zusätzliche Authentifizierungsmaßnahmen für KI-Agenten gelten sollten, ohne die Customer Journey unnötig zu erschweren.

Er betonte außerdem, wie wichtig es sei, für unterschiedliche Aufgaben die richtigen KI-Modelle auszuwählen. Unternehmen sollten Frontier-Modelle mit spezialisierten Lösungen für bestimmte Anwendungsfälle kombinieren, darunter den Handel.

Chiraag Jogia, SVP, Global Head of Customer Value Management bei Mashreq, wies auf die Reputationsrisiken ungenauer KI-gestützter Empfehlungen hin.

„Was ich mir als Bank nicht leisten kann, ist, dem Kunden die falsche Einsicht oder die falsche Empfehlung zu geben, denn dann kann ich das über Jahre aufgebaute Vertrauen dieses Kunden sofort verlieren.“

Howe Gu, Group SVP, Customers & Partners bei Rezolve Ai, fasste die Herausforderung für Unternehmen im Zuge der zunehmenden Automatisierung zusammen.

„Schneller ist nur dann nützlich, wenn Wahlfreiheit und Vertrauen klar bleiben.“

Zusammengenommen unterstrichen diese Perspektiven die Notwendigkeit, Komfort und Geschwindigkeit mit angemessenen Schutzmechanismen, klarer Verantwortlichkeit und Kundenkontrolle in Einklang zu bringen.

Loyalität könnte im Agentic Commerce zum entscheidenden Differenzierungsmerkmal werden

Während Haftung und Vertrauen ungelöste Herausforderungen bleiben, nannten die Sprecher Loyalität auch als bedeutende Chance für Banken und Händler, Kaufentscheidungen in einem zunehmend automatisierten Umfeld zu beeinflussen.

Clark von Visa bezeichnete Loyalität als größte Chance im Agentic Commerce und deutete an, dass Prämien und Anreize mitprägen könnten, wie KI-Agenten Produkte und Zahlungsoptionen auswählen.

Für Banken bilden Transaktionsdaten eine wertvolle Grundlage, um relevante Angebote zu machen und Kunden häufiger anzusprechen.

„Eine Transaktion ist tatsächlich der häufigste Berührungspunkt, den man mit einem Kunden hat“, sagte Jogia von Mashreq und erklärte damit, warum die Bank ihr Everyday-Cashback-Programm, das von Rezolve Reward betrieben wird, um Kartenumsätze herum aufgebaut hat.

Damian Garbaccio, Chief Commercial Officer bei Affinity Solutions, hob den Wert des tatsächlichen Kaufverhaltens für das Verständnis der Kaufabsicht hervor.

„Wir sagen immer: Der beste Indikator für einen Kauf ist ein Kauf.“

Bank-Transaktionsdaten können Werbetreibenden helfen, relevante Zielgruppen anhand dessen zu identifizieren, was Verbraucher tatsächlich kaufen, und bieten zugleich die Möglichkeit, die Wirksamkeit von Kampagnen anhand abgeschlossener Käufe zu messen.

James House, CEO von Rezolve Reward, beschrieb dies als umfassenderen Wandel in der Art, wie Finanzinstitute mit Kunden interagieren.

„Der Wandel besteht für mich wirklich darin, dass Banken sich nicht mehr nur auf die Transaktion konzentrieren, sondern die Kundenbeziehung tatsächlich beeinflussen und gestalten können.“

Finance-Media-Netzwerke sind eine Möglichkeit, dies zu erreichen: Sie ermöglichen es Marken, Bankkunden anhand ihres Ausgabeverhaltens anzusprechen und die daraus resultierende Wirkung auf Käufe zu messen.

Mit der Entwicklung des Agentic Commerce könnten Loyalitätsprogramme und transaktionsbasierte Kundenansprache Banken und Händlern helfen, relevant zu bleiben, wenn KI-Agenten Kaufentscheidungen zunehmend beeinflussen.

Die Infrastruktur für Agentic Commerce aufbauen

Die Diskussionen an den Ständen von Rezolve Ai machten drei miteinander verknüpfte Prioritäten für die nächste Phase des KI-gestützten Handels deutlich: Transaktionen einfacher abschließbar machen, klare Verantwortlichkeit schaffen, wenn Agenten im Namen von Verbrauchern handeln, und Loyalitäts- und Transaktionseinblicke nutzen, um relevantere Kundenerlebnisse zu schaffen.

Wenn KI-Agenten beim Einkaufen und Bezahlen eine größere Rolle übernehmen, benötigen Unternehmen eine Infrastruktur, die Produktentdeckung, Kundenabsicht, Zahlungsabwicklung, Betrugsprävention und Prämien miteinander verbindet.

Für Finanzinstitute und Händler geht die Chance über die Automatisierung des Checkouts hinaus. Es geht darum, vertrauensvolle Kundenbeziehungen aufzubauen und sicherzustellen, dass der Wandel hin zu autonomen Transaktionen Mehrwert für Verbraucher, Händler und Finanzdienstleister schafft.