Финастра представила ИИ-рекомендации по исправлению платежей

Сегодня на Sibos 2026 в Майами компания Финастра (Finastra) объявила о запуске Repair Recommendations — новой функции на базе ИИ в составе AI OperatorAssist. Она поможет банкам быстрее реагировать на растущий объем платежей, встраивая более интеллектуальное принятие решений в существующие рабочие процессы.

Традиционные проблемы обработки платежей, такие как ошибки и сбои, ежегодно обходятся отрасли в миллиарды, мешают бесперебойному проведению транзакций и увеличивают объем ручной работы. Благодаря Repair Recommendations команды смогут быстрее устранять проблемы, легче справляться с возросшими объемами и повышать долю успешных операций без дополнительной сложности и ручной нагрузки.

Как Repair Recommendations поможет банкам работать эффективнее

• Сокращает время и усилия, которые команды платежных операций — включая операторов отдела переводов, специалистов по исключениям и исправлениям, а также сотрудников технической поддержки — тратят на обработку и урегулирование платежных исключений.
• Упрощение сложных сценариев исправления обеспечивает более единообразную обработку исключений, снижение доли ошибок и рост операционной мощности.
• Облачная (cloud-native) функция будет выявлять расхождения в платежах, анализировать их первопричины и предлагать рекомендации, проверенные на соответствие отраслевым стандартам платежных схем и правилам сетей — таких как Swift, Fedwire, SEPA (единая зона платежей в евро), UPI и Nexus, — чтобы обеспечить точные исправления, соответствующие требованиям.
• Снижает зависимость от узкоспециализированной экспертизы и ускоряет адаптацию новых сотрудников за счет надежных указаний по исправлению.
• Позволяет банкам эффективнее обрабатывать растущие объемы платежей на фоне повышения спроса на трансграничные платежи в реальном времени, модернизацию инфраструктуры и цифровую коммерцию.

Взгляд руководства

Барри Родригес (Barry Rodrigues), исполнительный вице-президент по платежам Финастры, заявил: «С помощью Repair Recommendations мы даем банкам возможность модернизировать платежные операции — сокращать время урегулирования и минимизировать ошибки. По мере роста объемов платежей ИИ способен приносить немедленную пользу, ускоряя исправления, упрощая адаптацию новых сотрудников и повышая устойчивость. Мы помогаем банкам масштабировать операции и предоставлять клиентам более быстрые и надежные услуги».

«Ручные процессы по-прежнему представляют серьезный операционный риск для финансовых организаций», — отметила Робин Луджудиче (Robin LoGiudice), стратегический советник Датос Инсайтс (Datos Insights). «Несмотря на успехи автоматизации, платежные команды все еще тратят много времени на поиск данных и диагностику исключений, из-за чего операции становятся дорогими и медленными. Проверенные рекомендации на базе ИИ, учитывающие правила платежных схем, ускоряют сбор, извлечение и анализ платежной информации, позволяя быстрее урегулировать исключения и одновременно повышать эффективность и точность».

Повышение эффективности платежей благодаря интеллектуальным подсказкам

Repair Recommendations дополнит Global PAYplus и Payments To Go, расширив исследовательские и аналитические возможности AI OperatorAssist и улучшив существующую среду обработки платежей. Рекомендации призваны помогать людям в принятии решений: каждое действие подлежит проверке и утверждению, что повышает надежность подсказок и обеспечивает их постоянное совершенствование. Решение отражает неизменное стремление Финастры расширять инновационные возможности ИИ на всех этапах жизненного цикла платежа, сохраняя в приоритете управление и участие человека в процессе (human-in-the-loop).

Подробнее: Глобальные решения и технологии для обработки платежей | Финастра

Посетите стенд Финастры на Sibos — #H015.