A Equifax® (NYSE: EFX) está ampliando suas capacidades de prevenção a fraudes com o lançamento de duas novas soluções de inteligência: Signal Score for Email e Signal Score for Device. Os novos Signal Scores foram criados para ajudar varejistas de e-commerce, instituições financeiras e empresas de telecomunicações a proteger suas plataformas digitais, como checkouts on-line, portais de abertura de novas contas e aplicativos de pedidos pelo celular, contra redes de fraude sofisticadas e ameaças automatizadas.
“As empresas não podem mais depender de retratos estáticos dos clientes para impedir fraudes”, afirmou Ajay Guru, vice-presidente sênior e gerente-geral de Identity & Fraud Services da Equifax. “Com base em nossos dados únicos e diferenciados, essas novas soluções foram projetadas para fornecer um score de confiança em tempo real, oferecendo aos nossos clientes uma visão melhor de cada usuário e ajudando-os a mitigar fraudes com mais rapidez.”
À medida que a fraude digital se torna cada vez mais complexa, as verificações tradicionais já não bastam para conter ameaças automatizadas, pois não conseguem enxergar além dos pontos cegos digitais criados por VPNs e emuladores. As organizações precisam de inteligência em tempo real para detectar instantaneamente táticas sofisticadas, como a criação massiva de contas por scripts, a falsificação de localização e a fraude de identidade sintética, antes que elas afetem o negócio.
As novas soluções Signal Score for Email e Signal Score for Device foram projetadas para usar dados proprietários da Equifax e avaliar o risco instantaneamente no início de uma transação, mantendo a experiência simples e segura para os consumidores legítimos. Diferentemente das ferramentas tradicionais do setor, que dependem de redes globais estáticas ou de arquivos de bases de dados defasados, as soluções utilizam dados não públicos de fonte própria da Equifax e uma vinculação de identidades exclusiva para conectar instantaneamente os comportamentos das sessões digitais a perfis de consumidores reais e confiáveis.
Como os sinais de e-mail e de dispositivo se transformam em scores de confiança imediatos e acionáveis
- Signal Score for Email: avalia um endereço de e-mail em tempo real. Analisa a idade da conta, seu histórico e seu nível de risco para determinar se o identificador digital é confiável.
- Signal Score for Device: analisa o computador ou o celular usado em uma transação. Relaciona dados do dispositivo, informações de localização e dados de rede para validar o vínculo do instrumento eletrônico com o usuário.
Os dois novos Signal Scores se conectam diretamente aos sistemas de prevenção a fraudes ou de gestão de casos já existentes na empresa por meio de interfaces de programação de aplicações (APIs), o que facilita o reforço das ferramentas antifraude atuais. As empresas podem usar as duas ferramentas em conjunto ou escolher uma delas para suprir uma lacuna específica de inteligência de dados. Desenvolvidas especificamente para equipes internas de fraude e risco, as novas ferramentas entregam dados mais rápidos e acionáveis em pontos de entrada críticos, como a abertura de novas contas e o checkout.
“A fraude pode acontecer em qualquer etapa de uma interação on-line”, acrescentou Guru. “Nossos dados e ferramentas exclusivos dão às empresas o que elas precisam para deter criminosos sem acrescentar etapas extras e lentas para os clientes legítimos.”
Ao identificar cedo os usuários de alto risco, as empresas podem reduzir os custos de revisão manual e, ao mesmo tempo, oferecer uma experiência mais rápida aos consumidores honestos.
Além dos novos Signal Scores, a Equifax oferece o Consumer Insights, que utiliza informações básicas para ajudar as empresas a avaliar o risco de fraude e a capacidade de pagamento, além de ajudar as equipes de compliance e segurança a evitar o sequestro de contas.
Para mais informações sobre o conjunto completo de recursos de identidade e fraude e sobre como os dados em tempo real permitem uma prevenção a fraudes mais rápida, acesse https://www.equifax.com/business/identity-fraud/.
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