Rezolve Ai、MicrosoftやVisaらとAIコマースの未来を議論

AIエージェントが商品探しから消費者に代わっての購入完了へと役割を広げるなか、責任の所在、顧客の信頼、ロイヤルティが商取引の未来を左右する中心的な課題になりつつあります。こうしたテーマは、ラスベガスで開催されたMoney20/20 USA 2026のRezolve Aiブース(11041および11047)での議論で浮かび上がり、Microsoft、Visa、Revolut、…

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Rezolve Ai、MicrosoftやVisaらとAIコマースの未来を議論Artificial Intelligence

AIエージェントが商品探しから消費者に代わっての購入完了へと役割を広げるなか、責任の所在、顧客の信頼、ロイヤルティが商取引の未来を左右する中心的な課題になりつつあります。

こうしたテーマは、ラスベガスで開催されたMoney20/20 USA 2026のRezolve Aiブース(11041および11047)での議論で浮かび上がりました。Microsoft、Visa、Revolut、Affinity Solutions、Mashreqの業界リーダーが、エージェント型コマースが消費者、銀行、小売業者、ブランドの関係をどのように変えうるかを探りました。

VisaのInes Clark氏は、ロイヤルティを「エージェント型コマースにおける最大のチャンス」と表現し、銀行や小売業者がリワードやパーソナライズされたオファーを活用することで、消費者の支出とAIエージェントの意思決定の両方に影響を与えられる可能性を指摘しました。

一方で、エージェントが顧客の不在中に取引を行う場面が増えるなか、業界の参加者からは、問題が起きた際に誰が責任を負うのか、事業者は購入意思をどのように確認できるのか、支払い体験の自動化が進むなかで金融機関はどのように信頼を維持できるのか、といった疑問も提起されました。

AIエージェントがチェックアウト体験を変える

加盟店や金融機関にとって、エージェント型コマースは、消費者自身がウェブサイトやアプリを操作する形から、AIエージェントが商品を見つけ、提案を行い、消費者に代わって購入を支援する形への転換を意味します。

MicrosoftのWorldwide Financial Services、銀行・決済戦略およびGTMグローバル責任者であるTyler Pichach氏は、この技術はすでに実験段階を超えていると述べました。

「これはもはや科学実験ではありません。人々は単に試しているだけではありません。実際に本番環境で稼働しているのです。」

Pichach氏はまた、米国でCopilot Checkoutを開始したMicrosoftの経験を踏まえ、AIエージェントが商品探しから購入までの道のりを短縮する可能性を強調しました。

「AIエージェントが買い物体験を支援すると、ファネルが完全に圧縮されます。ファネルが完全に圧縮されれば、購入完了やチェックアウトに至る可能性は大幅に、それこそ桁違いに高まります。」

Rezolve RewardのChief Strategy and Transformation OfficerであるKate Sherratt氏は、事業者が消費者の意思決定に影響を与えられるタイミングが変化している点を指摘しました。

「AIはあなたが欲しいものを、あなた自身が欲しいと思う前に把握しており、まもなくあなたに代わって取引を行うようになるでしょう。」

加盟店にとっては、商品をAIエージェントにどう提示するかを見直す必要が生じます。RezolvePayのCEOであるNaga Samineni氏は、従来のデジタル店舗はこの新しい購買モデルを想定して設計されていないと述べました。

「ウェブサイトはエージェントにとっての体験ではありません。購入ボタンはエージェントにとって何の意味もないのです。」

責任の所在と信頼は依然として重大な課題

AIエージェントが自律的に取引を完了できるようになるにつれ、事業者は、購入が顧客の意図を反映していることをどう確認するか、どのような場合に追加の認証が必要になるかを見極めなければなりません。

Pichach氏は、高額な購入では誤りが重大な金銭的影響を及ぼしかねず、責任の問題が生じうると指摘しました。また、顧客の購入体験に不要な摩擦を生じさせないようにしつつ、AIエージェントに対して追加の認証手段をどう適用すべきか、業界として検討する必要があると述べました。

同氏はさらに、タスクごとに適切なAIモデルを選ぶことの重要性を強調し、事業者はフロンティアモデルと、コマースを含む特定のユースケース向けに設計された専門的なソリューションを組み合わせるべきだと主張しました。

MashreqのSVP兼グローバル顧客価値管理責任者であるChiraag Jogia氏は、AIによる不正確な推奨がもたらすレピュテーション上のリスクを指摘しました。

「銀行として絶対に間違えられないのは、顧客に誤ったインサイトや誤った推奨を提供することです。そうなれば、その顧客と長年かけて築いてきた信頼を一瞬で失いかねないからです。」

Rezolve AiのGroup SVP(顧客・パートナー担当)であるHowe Gu氏は、自動化が加速するなかで事業者が直面する課題を次のようにまとめました。

「速さが役に立つのは、選択と信頼が明確に保たれている場合に限られます。」

こうした見解はいずれも、利便性とスピードを、適切な安全策、明確な説明責任、顧客によるコントロールとどう両立させるかが重要であることを示していました。

エージェント型コマースでロイヤルティが差別化の鍵に

責任と信頼の問題が未解決の課題として残る一方で、登壇者たちは、ますます自動化が進む環境で購買判断に影響を与える大きなチャンスとして、銀行や小売業者にとってのロイヤルティも挙げました。

VisaのClark氏は、ロイヤルティをエージェント型コマース最大のチャンスと表現し、リワードやインセンティブがAIエージェントによる商品や支払い方法の選択を左右しうると示唆しました。

銀行にとって、取引データは、関連性の高いオファーを提供し、より頻繁に顧客と接点を持つための貴重な基盤となります。

「取引は、顧客との接点として最も頻繁なものです」とMashreqのJogia氏は述べ、同行がRezolve Rewardを活用したEveryday Cashbackプログラムをカード利用を軸に構築した理由を説明しました。

Affinity SolutionsのChief Commercial OfficerであるDamian Garbaccio氏は、消費者の意図を理解するうえで実際の購買行動が持つ価値を強調しました。

「私たちはいつも、購入の最良の代理指標は購入そのものだと言っています。」

銀行の取引データは、広告主が消費者の実際の購入内容に基づいて適切なオーディエンスを特定するのに役立つとともに、完了した購入を通じてキャンペーンの効果を測定する手段にもなります。

Rezolve RewardのCEOであるJames House氏は、これを金融機関と顧客の関わり方における大きな転換だと表現しました。

「私にとっての転換点は、銀行が取引だけに注目する姿勢から、顧客との関係に実際に影響を与え、形づくることができる存在へと変わることだと思います。」

その実現手段の一つが金融メディアネットワークです。ブランドが銀行顧客の支出行動に基づいてリーチし、その結果としての購入への影響を測定できるようになります。

エージェント型コマースが発展するなか、ロイヤルティプログラムや取引を起点としたエンゲージメントは、AIエージェントが購買判断に影響を及ぼす場面が増えても、銀行や小売業者が存在感を保つ助けとなりえます。

エージェント型コマースのインフラを構築する

Rezolve Aiのブースでの議論では、AIコマースの次の段階に向けて、相互に関連する3つの優先課題が浮き彫りになりました。取引を完了しやすくすること、エージェントが消費者に代わって行動する際の責任の所在を明確にすること、そしてロイヤルティと取引インサイトを活用してより関連性の高い顧客体験を生み出すことです。

AIエージェントが買い物や支払いでより大きな役割を担うようになるにつれ、事業者には、商品探索、顧客の意図、決済の実行、不正防止、リワードをつなぐインフラが必要になります。

金融機関や小売業者にとって、チャンスはチェックアウトの自動化にとどまりません。信頼される顧客関係を築き、自律的な取引への移行が消費者、加盟店、金融サービス提供者のすべてに価値をもたらすようにすることが重要です。

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