क्रिफ़ ने ब्रिटेन में लॉन्च किया एआई एंटी-फ्रॉड टूल, ऑनबोर्डिंग में दस्तावेज़ों की हेराफेरी पर लगाम

क्रेडिट और बीमा सूचना, एनालिटिक्स और समाधानों में वैश्विक अग्रणी क्रिफ़ (CRIF) ने आज ब्रिटेन में अपनी एआई-आधारित धोखाधड़ी पहचान सेवाएं लॉन्च कीं, जो वित्तीय संस्थानों को ग्राहक ऑनबोर्डिंग के दौरान दस्तावेज़ों से छेड़छाड़ से निपटने में मदद करेंगी।

विशेष रूप से बैंकों और बीमा कंपनियों के लिए डिज़ाइन किया गया यह टूल ऑनबोर्डिंग जांच को मज़बूत करने में मदद करता है और कारोबारों को वित्तीय संस्थानों के सिस्टम में स्वीकार किए जाने से पहले संभावित रूप से धोखाधड़ी वाली जानकारी की पहचान करता है।

यह सेवा जनरेटिव एआई (GenAI) के नवीनतम नवाचारों का उपयोग करके पहचान पत्र, बिल और बैंक स्टेटमेंट सहित कई तरह के दस्तावेज़ों का विश्लेषण करती है, ताकि दृश्य हेरफेर और अंतर्निहित मेटाडेटा से जुड़ी समस्याओं की जांच की जा सके।

धोखाधड़ी वाले दस्तावेज़ों का इस्तेमाल किसी कारोबार की छवि को झूठे तरीके से बदलने के लिए किया जा सकता है, जिससे जोखिम आकलन के नतीजे उसके पक्ष में झुक जाते हैं और उसे ऐसी वित्तीय सेवाएं मिल जाती हैं जिनके लिए वह शायद अन्यथा पात्र न होता। हेरफेर किए गए दस्तावेज़ कई रूपों में सामने आते हैं, जैसे ऋण पाने के लिए खराब क्रेडिट इतिहास छिपाना या ऋण की अधिक अनुकूल शर्तें पाने के लिए उच्च जोखिम वाले कारोबारी क्षेत्र को छिपाना।

क्रिफ़ का समाधान उन्नत न्यूरल नेटवर्क, लार्ज लैंग्वेज मॉडल और गहरी क्षेत्रीय विशेषज्ञता का उपयोग करके दस्तावेज़ों में संभावित छेड़छाड़ की पहचान करता है और इस तरह इस समस्या से निपटता है। यह स्वामित्व वाली पद्धति पारंपरिक सॉफ़्टवेयर या एआई-आधारित तकनीकों से किए गए संपादन और हेरफेर द्वारा छोड़े गए उन सूक्ष्म संकेतों और निशानों को उजागर करती है, जो अक्सर मानव आंख को दिखाई नहीं देते। इस समाधान में एआई-जनित सामग्री के विशिष्ट पैटर्न की पहचान के लिए विशेष डीपफेक पहचान मॉडल भी शामिल हैं।

फिलहाल, मैन्युअल धोखाधड़ी जांच और दस्तावेज़ों की समीक्षा में बहुत अधिक संसाधन और समय लगता है और इनमें मानवीय त्रुटि का जोखिम रहता है; ये बैंकों की कुल परिचालन लागत का 5% तक खा जाती हैं।*

क्रिफ़ का एंटी-फ्रॉड समाधान किसी कारोबार के जोखिम स्तर को दर्शाने के लिए एक स्पष्ट ट्रैफ़िक लाइट प्रणाली प्रदान करता है। बड़ी मात्रा में डेटा का तेज़ी से विश्लेषण करते हुए भी यह स्पष्ट मानवीय निगरानी और अंतिम निर्णय की गुंजाइश बनाए रखता है, जिससे ऑनबोर्डिंग प्रक्रिया तेज़ और अधिक सटीक होती है।

ब्रिटेन और आयरलैंड की क्षेत्रीय निदेशक सारा कोस्टांटिनी (Sara Costantini) ने कहा: “धोखाधड़ी वित्तीय सेवा उद्योग को हर मोर्चे पर प्रभावित कर रही है। ऑनबोर्डिंग प्रक्रिया सुरक्षित संचालन और जोखिम आकलन सुनिश्चित करने के लिए किसी वित्तीय संस्थान की रक्षा की पहली पंक्ति है, इसलिए इसे सही ढंग से करना बेहद ज़रूरी है।

“आज के तेज़ी से बदलते तकनीकी परिदृश्य में धोखाधड़ी की आधुनिक तकनीकें मौजूदा प्रक्रियाओं से आगे निकल रही हैं, जिसका मतलब है कि धोखेबाज़ कारोबारों के जांच से बच निकलने का जोखिम है। एआई से हेरफेर किए गए दस्तावेज़ों को पकड़ने के लिए हमें एआई-आधारित समाधानों का ही इस्तेमाल करना होगा।

“ब्रिटेन में क्रिफ़ के एआई एंटी-फ्रॉड समाधान का लॉन्च यूरोप में सफल विस्तार का अगला कदम है, जिससे बैंक और बीमा कंपनियां इस क्षेत्र में सुरक्षित और तेज़ी से काम करना जारी रख सकेंगी।”

क्रिफ़ की नवीनतम रिपोर्ट श्रृंखला ‘बैंकिंग ऑन बैंक्स’ (Banking on Banks) के तहत किए गए शोध में पाया गया कि ब्रिटेन के 67% कारोबारी नेताओं का मानना है कि एआई-आधारित सेवाएं बैंकों और बीमा कंपनियों को वित्तीय निर्णय लेने की गति बढ़ाने में मदद कर सकती हैं और इनसे ज़रूरत के मुताबिक बेहतर वित्तीय उत्पाद सामने आ सकते हैं।

क्रिफ़ के एआई एंटी-फ्रॉड समाधान को मौजूदा ऑनबोर्डिंग उत्पादों और प्रक्रियाओं में आसानी से जोड़ा जा सकता है और यह ब्रिटेन में आवश्यक सभी अनुपालन और नियामकीय जांचों का पालन करता है।