क्या हुआ
TechCrunch की रिपोर्ट के अनुसार, Box ने गुरुवार को अपने डेवलपर सम्मेलन में Box Content Retrieval पेश किया। यह ऐसा फीचर है जो Nvidia के Nemotron एम्बेडिंग सिस्टम को अपने प्लेटफ़ॉर्म के केंद्र में रखता है। यह टूल AI एजेंट्स को सवालों के जवाब देते समय Nemotron द्वारा तैयार किए गए मेटाडेटा का इस्तेमाल करने देता है, और Box ने कहा कि उपयोगकर्ताओं को तेज़, ज़्यादा सटीक और सस्ते नतीजे मिलने चाहिए।
Nvidia में जेनरेटिव AI सॉफ़्टवेयर की वाइस प्रेसिडेंट Kari Briski ने TechCrunch को बताया कि उन्हें उम्मीद है कि सवालों के जवाब चार गुना तेज़ी से मिलेंगे, गलतियाँ 20% कम होंगी और टोकन का इस्तेमाल 90% घटेगा। Box के CEO Aaron Levie ने कहा कि इस तरीके से एजेंट्स को अब पूरे दस्तावेज़ खंगालने की ज़रूरत नहीं रहती। इसके बजाय सिस्टम वे ख़ास अंश लौटाता है जो उपयोगकर्ता के अनुरोध या एजेंट के काम के लिए सबसे ज़्यादा प्रासंगिक हैं।
यह फीचर Box Enterprise Advance के सभी ग्राहकों तक पहुँचेगा, और रोलआउट अगले साल की शुरुआत में शुरू होगा। Box ने कहा कि यह सक्रिय एजेंट्स के साथ सबसे बेहतर काम करता है और उदाहरण के तौर पर प्रासंगिक धाराएँ और नज़ीरें खोजने वाले वकीलों का ज़िक्र किया। चूँकि एम्बेडिंग सिर्फ़ कीवर्ड नहीं, बल्कि अवधारणाओं को पकड़ती है, इसलिए शब्दों या भाषा के अलग होने पर भी संबंधित विषय सामने आ सकते हैं।
पृष्ठभूमि
यह फीचर Nvidia की Nemotron Embed परियोजना पर आधारित है, जो स्वचालित रिट्रीवल को बेहतर बनाने के लिए डिज़ाइन किए गए ओपन-वेट एम्बेडिंग मॉडल प्रकाशित करती है। ऐसे मॉडल डेटा को पहले से प्रोसेस करने के लिए बड़े भाषा मॉडल का इस्तेमाल करते हैं, ताकि एजेंट्स उसके साथ ज़्यादा असरदार ढंग से काम कर सकें। यह ऐसा क्षेत्र है जिसे प्रमुख AI लैब अक्सर नज़रअंदाज़ करती रही हैं। रिट्रीवल Nvidia के ओपन-सोर्स मॉडल कार्य का एक केंद्र रहा है, और जुलाई में आई उसकी Nemotron रिलीज़ RTEB रिट्रीवल क्वालिटी बेंचमार्क पर पहले स्थान पर रही थी।
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