Banco Santander अपने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) आधारित ऑटोमेशन मॉडल को लगातार आगे बढ़ा रहा है। अब वह केवल खास कामों के लिए इसके इस्तेमाल से आगे बढ़कर ऐसी अधिक जटिल परिचालन क्षमताओं की ओर जा रहा है जिन्हें पूरी दुनिया में लागू किया जा सके। इस मुहिम में कई तकनीकें सहायक हैं, जिनमें स्पेन स्थित स्टार्टअप Maisa द्वारा बनाई गई तकनीक भी शामिल है।
यह पहल One Transformation का हिस्सा है, जो Santander का वह मॉडल है जिसका उद्देश्य प्रक्रियाओं को सरल और मानकीकृत करना, बाजारों के बीच तकनीक और क्षमताओं को साझा करना और अपने वैश्विक पैमाने का लाभ उठाना है। AI इस बदलाव के प्रमुख प्रेरकों में से एक है, जिसका लक्ष्य 2028 तक 1 अरब यूरो से अधिक का कारोबारी मूल्य पैदा करना है।
Maisa की मदद से Santander ऐसे AI सिस्टम विकसित कर रहा है जो तर्क और क्रियान्वयन को जोड़कर प्रक्रियाओं को चला सकते हैं। यह तकनीक हर रन का रिकॉर्ड रखती है (इस्तेमाल की गई जानकारी, अपनाए गए चरण और नतीजा कैसे हासिल हुआ), जिसका अर्थ है कि नियामकीय आवश्यकताओं के अनुरूप प्रक्रियाओं को ट्रेस, ऑडिट और दोहराया जा सकता है।
यह ट्रेसेबिलिटी बैंक को अपने खुद के विशेषीकृत मॉडल प्रशिक्षित करने और उन्हें पूर्ण गवर्नेंस तथा अधिकतम लागत दक्षता के साथ अपने बुनियादी ढांचे में लागू करने में भी सक्षम बनाती है। बदले में, यह प्लेटफॉर्म इन क्षमताओं को अन्य प्रक्रियाओं और बाजारों में दोबारा इस्तेमाल करने की सुविधा देता है। लक्ष्य है एक बार बनाना और जो कारगर है उसका विस्तार करना। Santander के पास यूरोप और अमेरिका के अपने मुख्य बाजारों में Maisa के सहयोग से पहले ही सैकड़ों उपयोग मामले (use cases) उत्पादन में चल रहे हैं।
यह मॉडल Santander की अपनी टीमों की विशेषज्ञता का भी उपयोग करता है, जो एक साझा तकनीकी और गवर्नेंस ढांचे के भीतर ऑटोमेशन विकसित कर सकती हैं। इससे ऑटोमेशन क्षमताएं उन लोगों के करीब पहुंचती हैं जो हर प्रक्रिया को सबसे बेहतर समझते हैं।
उद्देश्य केवल ऑटोमेशन के लिए ऑटोमेशन करना नहीं है, बल्कि यह पहचानना है कि AI कहां प्रक्रियाओं को सरल बना सकता है, उन्हें बेहतर ढंग से चला सकता है और अधिक मूल्य वाले कामों के लिए समय मुक्त कर सकता है, साथ ही सीखे गए सबक का विस्तार करके अधिक प्रभाव पैदा करना है।
Maisa स्पेन स्थित कंपनी है जिसकी स्थापना 2024 में हुई थी। इसकी तकनीक निर्णयों की ट्रेसेबिलिटी (जो विशेषीकृत प्रक्रिया मॉडल को प्रशिक्षित करने का आधार है) और AI में होने वाली उन त्रुटियों को रोकने पर केंद्रित है जिन्हें "हैलुसिनेशन" कहा जाता है (यानी जब AI-संचालित सिस्टम गलत या मनगढ़ंत जानकारी देता है)।
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