DataVisor, la plateforme de décision en temps réel fondée sur l’IA pour la prévention adaptative de la fraude et de la criminalité financière, a annoncé aujourd’hui une vague de reconnaissances et de prix du secteur saluant son innovation en matière de décision de risque pilotée par l’IA, de gestion de la criminalité financière et d’opérations assistées par l’IA. Au cœur de cette dynamique figure Vera, la suite d’agents d’IA de DataVisor qui apporte l’intelligence, l’automatisation et la prise de décision en temps réel au travail quotidien des équipes chargées de la fraude et de la lutte contre le blanchiment de capitaux (LCB).
L’entreprise a été récompensée dans trois prestigieux forums du secteur pour une même idée centrale : les menaces alimentées par l’IA deviennent de plus en plus sophistiquées et de plus en plus difficiles à contenir avec des solutions historiques fragmentées, ce qui impose une approche du risque plus intelligente et unifiée. Ensemble, ces distinctions traduisent la reconnaissance croissante de l’importance d’une prise de décision en temps réel nativement fondée sur l’IA, capable de mieux protéger les établissements face aux menaces émergentes tout en augmentant considérablement l’efficience et l’efficacité des opérations antifraude et LCB.
Lors des AI Breakthrough Awards 2026, DataVisor a été désignée Decision Intelligence Company of the Year (entreprise de l’année en intelligence décisionnelle), ce qui souligne le leadership de l’entreprise dans l’application de l’IA en temps réel et à grande échelle aux défis concrets de prise de décision dans la prévention de la fraude et de la criminalité financière.
Cette même vision de plateforme a également été saluée par les PayTech Awards, où DataVisor a été distinguée dans la catégorie Meilleure solution d’IA – Gestion des risques et prise de décision. Ce prix met en lumière l’importance croissante de DataVisor dans le secteur des paiements, où les établissements ont besoin d’une prise de décision pilotée par l’IA capable de suivre le rythme de flux financiers plus rapides et d’une fraude plus sophistiquée.
Un déploiement client a mis cette stratégie en pleine lumière lorsque Celent, cabinet international de recherche et de conseil en services financiers, a décerné à NASA Federal Credit Union le titre de Model Risk Manager of the Year pour avoir modernisé sa prévention de la fraude et sa lutte contre le blanchiment grâce à une plateforme FRAML unifiée, nativement fondée sur l’IA et fonctionnant en temps réel, propulsée par DataVisor. Les résultats portent à la fois sur la réduction des pertes liées à la criminalité financière et sur des gains d’efficacité opérationnelle, confirmant l’intérêt concret de réunir la fraude, la LCB, la prise de décision et l’IA agentique au sein d’une couche d’intelligence partagée qui améliore la détection en temps réel, réduit les tâches manuelles et produit des résultats métier mesurables.
« L’IA est en train de redéfinir la fraude et la criminalité financière, et les établissements financiers ont besoin d’un nouveau modèle opérationnel capable de réagir avec la même rapidité et la même intelligence que les menaces auxquelles ils font face », a déclaré Patrick Harr, directeur général de DataVisor. « Ces prix confirment l’intérêt de combiner prise de décision en temps réel, gestion des risques et opérations pilotées par l’IA au sein d’une seule plateforme, et ils reflètent la dynamique que nous construisons autour de Vera et de la vision plus large de DataVisor. »
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