Credolab, ein weltweit führender Anbieter von Analysen für Geräte- und Verhaltensmetadaten, hat heute bekanntgegeben, dass das Unternehmen dem FICO® Marketplace als offizieller Partner beigetreten ist und dort in den Kategorien Data & Intelligence sowie Fraud & Threat Intelligence gelistet wird. Durch die Partnerschaft erhalten Kunden der FICO® Platform direkten Zugang zu Credolabs verhaltensbasiertem Risiko-Scoring, zur Betrugserkennung und zu alternativen Kreditinformationen.
Kunden des FICO Marketplace können die Verhaltensanalysen von Credolab nun direkt in Workflows der FICO Platform integrieren: Sie reichern die Modellentwicklung mit orthogonalen Verhaltensmerkmalen an, schärfen das Strategiedesign mit Risiko- und Absichtssignalen in Echtzeit und filtern Bots, Gerätefarmen und synthetische Identitäten bereits am Anfang des Onboarding-Trichters heraus, bevor kostspielige nachgelagerte Prüfungen ausgelöst werden.
Die Listung verschafft Kunden einen schnelleren Weg zur Operationalisierung von KI: Sie können ein kuratiertes Spektrum vorgefertigter Angebote – darunter KI-Modelle, Datendienste und Analysen – einfach finden, abrufen und einsetzen, und zwar vollständig innerhalb der FICO Platform.
Die Verhaltensanalysen von Credolab helfen Kunden der FICO Platform, drei strategische Ziele zu erreichen: die finanzielle Inklusion auszuweiten, die Risikotrennung zu verbessern und Kreditausfälle zu verringern. Indem Kreditgeber alternative verhaltensbasierte Risikosignale zusammen mit traditionellen Kreditdaten nutzen, können sie unterversorgte Verbraucher genauer beurteilen, Risiken erkennen, die herkömmliche Modelle übersehen, und ihre Underwriting-Entscheidungen stärken. Das Ergebnis sind ein breiterer Zugang zu Krediten, eine höhere Vorhersagekraft über alle Antragstellersegmente hinweg sowie niedrigere Zahlungsverzugs- und Ausfallquoten dank einer präziseren Kreditvergabe und eines präziseren Risikomanagements.
„Der Beitritt zum FICO Marketplace ist ein bedeutender Meilenstein für Credolab. Verhaltensbasierte Risikoanalyse entwickelt sich rasch zu einer eigenen Kategorie bei Kreditentscheidungen – abgegrenzt von der Betrugserkennung und ergänzend zu traditionellen und transaktionsbasierten Scores –, und wir haben unsere gesamte Plattform darauf ausgerichtet. Die globale Reichweite und die Tiefe der Plattform von FICO verleihen diesem Signal die Größenordnung, die es verdient, und helfen Kreditgebern, endlich die Antragsteller zu sehen, die traditionelle Daten allein übersehen würden“, sagte Michele Tucci, Mitgründer und Chief Strategy Officer von Credolab.
Die Architektur von Credolab ist auf die Art von mehrschichtiger Integration mehrerer Anbieter ausgelegt, auf die sich Kunden des FICO Marketplace innerhalb der FICO Platform verlassen. Als ergänzende Anreicherungsschicht – und nicht als Ersatz für bestehende Auskunfteidaten, Risikomodelle oder Betrugsbekämpfungstools – ist Credolab mit allen drei Ebenen der Plattform verbunden: Workflow Orchestration, Model Building und Strategy Design.
„Credolab adressiert eine der hartnäckigsten Herausforderungen im Kreditrisiko: die Unfähigkeit, fundierte Entscheidungen über Antragsteller zu treffen, die schlicht nicht in den Daten der Auskunfteien auftauchen. Indem wir die Verhaltensanalysen von Credolab in den FICO Marketplace bringen, geben wir unseren Kunden eine bewährte, datenschutzkonforme Möglichkeit, den Zugang zu Krediten verantwortungsvoll zu erweitern, Ausfälle zu reduzieren und in Märkten zu bestehen, in denen alternative Daten kein nettes Extra, sondern unverzichtbar sind“, sagte Jason Andrew, Chief Revenue Officer bei FICO.
Der FICO Marketplace, der direkt innerhalb der FICO Platform zugänglich ist, bietet Kunden einen Katalog von Angeboten vertrauenswürdiger, vorab geprüfter Anbieter und verändert damit, wie Unternehmen Mehrwert aus KI ziehen. Diese Grundlage aus Daten und Assets treibt fortschrittliche Entscheidungsfindung an – ein aufstrebendes Feld, das datenbasierte Entscheidungen nutzt, versteht und verbessert, menschliche Expertise mit der Objektivität von KI verbindet und einen höheren ROI aus KI erzielt.
Plattformkunden können innerhalb weniger Stunden von der Entdeckung bis zu Testaufrufen mit einem Datendienst oder einer API eines Drittanbieters gelangen – und bringen so Geschwindigkeit und Agilität in bestehende wie neue Anwendungsfälle.
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