نوتانيكس تمنح الشركات حرية تشغيل الذكاء الاصطناعي الوكيلي في الإنتاج

أعلنت نوتانيكس (Nutanix) (ناسداك: NTNX)، الرائدة في مجال السحابة الهجينة والمبتكرة في الذكاء الاصطناعي، اليوم عن الإتاحة العامة لمنصة Nutanix Enterprise AI (NAI) 2.8، والإتاحة العامة المرتقبة لمنصة Nutanix Kubernetes Platform (NKP) 2.19، إلى جانب حوافز وبرامج وموارد جديدة تهدف إلى مساعدة الشركاء على تسريع النمو في ظل فرص الذكاء الاصطناعي الناشئة.

تواجه شركات كثيرة عقبة كبيرة عند نشر الذكاء الاصطناعي: فالذكاء الاصطناعي يسرّع التحول نحو الحاويات، في حين تظل التطبيقات والبيانات الحيوية موزعة بين البيئات الافتراضية والبيئات القائمة على الحاويات. وقد يجبر هذا الانقسام الشركات على إضافة صوامع منعزلة في البنية التحتية، أو نقل البيانات، أو إعادة تصميم أعباء العمل القائمة لدعم الذكاء الاصطناعي إلى جانب التطبيقات والبيانات التي تشغّلها بالفعل. وتعالج نوتانيكس ذلك عبر بنية مزدوجة الأصالة خاضعة للحوكمة تشغّل التطبيقات التقليدية والذكاء الاصطناعي الحديث جنبًا إلى جنب، ما يتيح للبنية التحتية دعم أعباء العمل بمرونة، مع تكامل مع كبار شركاء صناعة الرقائق لتوفير الخيارات والمرونة للعملاء. ومن خلال نقل الذكاء الاصطناعي إلى حيث توجد بيانات المؤسسة أصلًا، تساعد نوتانيكس عملاءها على تقليص الصوامع المنعزلة وتسريع العائد على الاستثمار دون إعادة تصميم مكلفة أو تعقيد إضافي في طبقتي الشبكات والبيانات.

وتوسيعًا لقدرات منصة NCP، صُممت NAI وNKP لتمكين المؤسسات من تشغيل الذكاء الاصطناعي والتطبيقات القائمة على الحاويات وأعباء العمل الافتراضية وإدارتها وحوكمتها بأمان عبر مستوى تحكم موحّد. وتُكمّل هاتان المنصتان القدرات الأساسية للمنصة التي قُدّمت مع NCI 7.6 لتحقيق أداء يقارب أداء الخوادم المادية المجردة (Bare Metal) للذكاء الاصطناعي على البنية التحتية الافتراضية. وتمنح هذه الحلول مجتمعةً الشركات بديلًا مرنًا لحزم البنية التحتية التي تقيّد خيارات التصميم وترفع التكاليف وتتطلب تغييرات جذرية في المنصات.

وبالنسبة إلى الشركاء، يهدف برنامج Powered by Nutanix: Verified Services الجديد إلى تمكينهم من الاستفادة من التحولات الكبرى في القطاع ومن عمليات نشر الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي، عبر تمكينهم من بناء ممارسات خدمات معتمدة وعالية الهامش تغطي دورة حياة العميل بالكامل. ولتفعيل هذه العروض الجديدة المرنة، توفر Service Provider (SP) Central أساسًا سحابيًا متعدد المستأجرين وقابلًا للتكيّف، يمنح مزودي الخدمات التحكم الذي يحتاجونه لتنمية خدمات البنية التحتية والمنصات والخدمات السحابية الأصلية وخدمات الذكاء الاصطناعي وفق شروطهم الخاصة.

وقال توماس كورنيلي (Thomas Cornely)، نائب الرئيس التنفيذي لإدارة المنتجات في نوتانيكس: «لا ينبغي أن يتطلب الذكاء الاصطناعي المؤسسي من العملاء إعادة بناء الأنظمة التي تدير أعمالهم بالفعل. فبفضل بنيتنا مزدوجة الأصالة، يستطيع العملاء جلب الذكاء الاصطناعي إلى تطبيقاتهم وبياناتهم الحالية مع تشغيل كل عبء عمل على البنية التحتية الأنسب له، مع عمليات وحوكمة متسقة عبر الأجهزة الافتراضية والحاويات والذكاء الاصطناعي. ويمنح ذلك المؤسسات مسارًا عمليًا نحو بيئة الإنتاج دون إنشاء صوامع جديدة أو تقييد الخيارات المستقبلية».

Nutanix Enterprise AI: مساعدة الشركات على جلب الذكاء الاصطناعي إلى بياناتها دون إعادة بناء كل شيء

توفر NAI منصة موحدة وآمنة لنشر أعباء عمل الذكاء الاصطناعي وإدارتها وتوسيع نطاقها عبر البيئات الهجينة. وتمكّن الشركات من فرض الحوكمة على وكلائها ونماذجها، والحصول على رؤية شاملة لاستخدام الرموز (Tokens)، وتبسيط تطوير الذكاء الاصطناعي عبر واجهة بسيطة مزودة بمقاييس مراقبة مدمجة وخدمة «النموذج كخدمة» سهلة الاستخدام، مع ضمان الأمان وقابلية التوسع والتكامل مع البنية التحتية القائمة.

تشمل أبرز تحديثات NAI ما يلي:

• Agent Gateway: تتضمن الآن بوابة MCP Gateway متاحة للعموم، تعمل كبوابة أمامية آمنة وموحدة تتيح لوكلاء الذكاء الاصطناعي الوصول إلى الأدوات والبيانات دون هندسة مخصصة. واستكمالًا لذلك، أطلقت نوتانيكس أيضًا MCP Server for NCP لمساعدة العملاء على بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي الوكيلي مع وصول آمن إلى البنية التحتية التي تديرها نوتانيكس.
• Private Inference: تتيح قدرات الاستدلال والضبط الدقيق المتقدمة الجديدة استدلالًا قابلًا للتوسع على وحدات معالجة رسومات متعددة للنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) عبر التوازي الموتّري، ما يوفر خدمة عالية الإنتاجية وأزمنة استجابة منخفضة لأعباء عمل النماذج اللغوية الكبيرة في المؤسسات. كما يتيح ذلك الاستدلال الدفعي وفك الترميز التخميني. وتشمل الميزات الرئيسية: 1) الضبط الدقيق الفعّال من حيث المعاملات (Parameter-Efficient Fine-Tuning) الذي يدعم الضبط الدقيق بأسلوب التكيّف منخفض الرتبة (LoRA) للنماذج الأصغر (أقل من 8 مليارات معامل)، ما يساعد المؤسسات على تخصيص النماذج اللغوية الكبيرة المفتوحة بتكلفة فعّالة على بيانات المجال الخاصة باستخدام قدرة حوسبة وحدة معالجة رسومات واحدة، مع نشر المحوّلات (Adapters) مباشرة وبسلاسة في مسارات الخدمة؛ 2) الخدمة القابلة للتوسع على وحدات معالجة رسومات متعددة، التي تتيح استدلالًا عالي الإنتاجية عبر التوازي الموتّري، ما يوفر خدمة سريعة وموزعة عبر بيئات السحابة الهجينة في المؤسسات؛ 3) فك الترميز التخميني الذي يسرّع توليد الرموز في استدلال النماذج اللغوية الكبيرة بما يصل إلى 2.5 مرة باستخدام نماذج مسودة خفيفة، ما يقلل زمن انتظار المخرجات دون التضحية بدقة النموذج.
• أمان معزز ضد الذكاء الاصطناعي الخارج عن السيطرة: مع صعود الذكاء الاصطناعي الوكيلي وخطر خروج النماذج من بيئات العزل (Sandboxes)، يصبح الأمان أمرًا بالغ الأهمية. توفر NAI حماية قوية من النماذج الخارجة عن السيطرة عبر منصتنا وواجهات برمجة التطبيقات (APIs)، مع إدارة دقيقة للهوية والوصول (IAM) وأدوار مخصصة ومشاركة سلسة للنماذج. ويطبّق ذلك مبدأ الحد الأدنى من الصلاحيات، ما يساعد على ضمان عمل الوكلاء بأمان وحصر الوصول في الأدوار المصرّح لها فقط، إلى جانب دعم نشر NVIDIA NIM من إنفيديا (NVIDIA) في البيئات المعزولة عن الشبكة.

Nutanix Kubernetes Platform: أساس موثوق وجاهز للإنتاج للتطبيقات الحديثة والذكاء الاصطناعي

باستخدام NKP، تستطيع المؤسسات تبسيط عمليات الحاويات التي تعمل على الخوادم المادية المجردة والأجهزة الافتراضية دون تجميع حزم مخصصة ومعقدة. وسيوفر الإصدار المرتقب منصة محسّنة للذكاء الاصطناعي لبناء التطبيقات الوكيلية وتشغيلها على نطاق واسع، بما في ذلك الميزات التالية التي ستتوفر قريبًا:

• NKP Metal: صُممت لنقل بساطة البنية التحتية فائقة التقارب (HCI) إلى منصة كوبرنيتس (Kubernetes) على الخوادم المادية المجردة، مع نشر آلي لنظام التشغيل والبرامج الثابتة والحاويات، وتخزين دائم مدمج بمستوى المؤسسات، ما يزيل تعقيد المنصات المرقّعة.
• NKP Full Stack: بينما تهدف NKP Metal إلى إضفاء البساطة على عمليات النشر على الخوادم المادية المجردة، تظل NKP على AHV حجر الزاوية للمؤسسات التي تحتاج إلى بيئات افتراضية قوية ومرنة. وبالاقتران مع Nutanix Flow، صُممت NKP على AHV لتوفير عزل أقوى على مستوى الشبكة لوكلاء الذكاء الاصطناعي، ما يساعد على توفير العزل الضروري للحد من مخاطر الهجمات الخارجة عن السيطرة والتحرك الجانبي.
• AI Applications Catalog: يوفر مسار نشر بنقرة واحدة لبرمجيات ذكاء اصطناعي وتعلم آلي منتقاة ومعتمدة (Kubeflow وMilvus وSlurm) للمساعدة على تجاوز تحديات التكامل اليدوي.
• الأجهزة والامتثال: توسيع مخطط لدعم المنظومة عبر عمليات تكامل معتمدة لوحدات معالجة الرسومات، إلى جانب التخصيص الديناميكي للموارد لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي الحديثة.

CNCF Certified Kubernetes AI Conformant Platform: حصلت NKP على شهادة رسمية من CNCF (مؤسسة الحوسبة السحابية الأصلية) تؤكد أن NKP توفر واجهات برمجة التطبيقات والقدرات الموحدة المطلوبة لتشغيل أعباء عمل الذكاء الاصطناعي المؤسسية بموثوقية.

أداء التخزين للذكاء الاصطناعي وشهادات معتمدة مع إنفيديا

تتطلب أعباء عمل الذكاء الاصطناعي الكثيفة بنية تحتية تحافظ على تدفق البيانات، وتعظّم استخدام وحدات معالجة الرسومات، وتقلل مخاطر النشر. وقد حصلت Nutanix Unified Storage (NUS) مؤخرًا على اعتماد NVIDIA-Certified Storage على مستوى المؤسسات، ما يوفر أساسًا موثوقًا وقابلًا للتشغيل البيني يساعد على إزالة اختناقات البيانات. وتنشئ NUS مسار بيانات منخفض زمن الانتقال وعالي الإنتاجية يصل مباشرة إلى وحدات معالجة الرسومات، ما يعظّم استخدامها ويضمن قابلية توسع خطية لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي الإنتاجية واسعة النطاق.

مساعدة الشركاء على بناء خدمات الذكاء الاصطناعي وتحقيق الدخل منها وتنميتها

وفقًا لشركة غارتنر® (Gartner)، «بحلول عام 2029، ستنقل 55 في المئة من المؤسسات 100 في المئة من أعباء العمل من في إم وير (VMware) إلى حلول بديلة لتوفير البنية التحتية»*. ولمساعدة الشركاء على الاستفادة من هذا التحول في السوق، ومن عمليات نشر الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي وغيرها من الفرص الناشئة، أطلقت نوتانيكس مؤخرًا برنامج Powered by Nutanix: Verified Services. ويوفر البرنامج الإطار اللازم لدعم منظومة الشركاء الأوسع في الانتقال من الصفقات التقليدية لمرة واحدة إلى مصادر إيرادات متكررة وعالية الهامش من خلال بناء ممارسات خدمات معتمدة. وبدعم من إجراءات انضمام مبسطة، وحزم شاملة لتقديم الخدمات، وشارات حصرية في مجالات البنية التحتية للسحابة الهجينة وكوبرنيتس وترحيل الأجهزة الافتراضية، يمكّن البرنامج الشركاء من تولي دورة حياة العميل بالكامل، وتسريع تحقيق القيمة، وتعظيم الاحتفاظ بالعملاء على المدى الطويل.

كما تعلن نوتانيكس عن الإتاحة العامة لـ SP Central، وهو مستوى تحكم موحد متعدد المستأجرين يمنح شركاء في إم وير من مزودي الخدمات الذين يبحثون عن بديل خيارات أوسع في كيفية بناء الخدمات وتحقيق الدخل منها. وتمنح Service Provider Central المزودين أساسًا واحدًا متسقًا لبناء محفظة واسعة من خدمات البنية التحتية والتطبيقات والخدمات السحابية الأصلية وخدمات الذكاء الاصطناعي وتحقيق الدخل منها، مع المرونة التي يحتاجونها في موقع النشر والترخيص. وصُمم ذلك لمساعدة المزودين على تحسين معدلات الاستخدام وحماية الهوامش، مع منح العملاء خيارات أكثر في كيفية ومكان تشغيل التطبيقات وأعباء عمل الذكاء الاصطناعي.

تعليق أحد عملاء نوتانيكس

«تمنحنا Nutanix Cloud Platform بنية مزدوجة الأصالة خاضعة للحوكمة تجلب الذكاء الاصطناعي إلى تطبيقاتنا وبياناتنا عبر الأجهزة الافتراضية والحاويات. ويساعد ذلك على تسريع ابتكارات الذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج التي تعتمد عليها مؤسستنا».

جاسم عبد الرحمن (Jasim Abdul Rahman)، رئيس قطاع المعلومات للمجموعة، باور إنترناشيونال القابضة (Power International Holding)

تعليق محلل في القطاع

«من خلال تقديم نموذج “مزدوج الأصالة” يوحّد خدمات مثل الشبكات والأمان وحماية البيانات عبر الأجهزة الافتراضية والحاويات معًا، تراهن نوتانيكس على مشهد تنافسي يصبح فيه التطبيق المتسق للسياسات وإدارة دورة الحياة عاملين أساسيين للتميّز. وتمنح الشركات أولوية متزايدة لاتساق المنصات مع امتداد محافظ تطبيقاتها لتشمل تصاميم قديمة وأخرى معاد هيكلتها وثالثة سحابية أصلية».

• مات فلوغ (Matt Flug)، IDC

تعليقات شركاء المنظومة

«مع نشر الشركات للذكاء الاصطناعي الوكيلي لأتمتة سير العمل المعقد، فإنها تحتاج إلى بنية تحتية توفر الأداء والأمان والتحكم المطلوبة لبيئات الإنتاج. وسيسكو (Cisco) توفر هذا الأساس. وبالتعاون مع نموذج التشغيل السحابي مزدوج الأصالة والخاضع للحوكمة من نوتانيكس، نمنح المؤسسات خيارات أوسع في كيفية نشر الذكاء الاصطناعي وتشغيله مع الحفاظ على التحكم الذي تحتاجه في بيئتها بالكامل».

– جيريمي فوستر (Jeremy Foster)، المدير العام ونائب الرئيس الأول في سيسكو، Cisco Compute

«في كونتيننت 8 تكنولوجيز (Continent 8 Technologies)، عملنا عن كثب مع نوتانيكس للمساعدة في رسم ملامح الجيل التالي من الخدمات السحابية للقطاعات الخاضعة للتنظيم. ويرتكز تعاوننا المستمر مع نوتانيكس، بما في ذلك تطوير Service Provider Central، على مساعدة عملائنا على تبنّي قدرات السحابة والذكاء الاصطناعي الحديثة دون إضافة تعقيد غير ضروري. ومعًا، نمكّن المؤسسات في القطاعات شديدة التنظيم من الابتكار بشكل أسرع والتركيز على أعمالها الأساسية، مع الحفاظ على الأمان والامتثال والتحكم التشغيلي الذي تحتاجه».

— إدوارد أوكونور (Edward O’Connor)، كبير مسؤولي التكنولوجيا في كونتيننت 8 تكنولوجيز

«يعيد صعود الذكاء الاصطناعي الوكيلي تعريف طريقة تقديم خدمات الذكاء الاصطناعي، ما يجعل الأمان والسيادة متطلبات أساسية. ومن خلال تعاوننا مع نوتانيكس، نمكّن الشركات ومزودي الخدمات من بناء منصات ذكاء اصطناعي عالية الأداء ومتعددة المستأجرين مع عزل وأمان مفروضين على مستوى العتاد. ويضمن ذلك بقاء البيانات والنماذج الحساسة محمية أثناء الاستخدام، ما يوفر التوسع الآمن والكفاءة المطلوبين لمصانع الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي».

– بيل بيرسون (Bill Pearson)، نائب الرئيس لبرمجيات مراكز البيانات، إنتل (Intel)

التوفر

تتوفر NAI 2.8 وSP Central للعموم الآن. وستتوفر NKP 2.19 قريبًا.

الأسئلة الشائعة

ما هي البنية مزدوجة الأصالة من نوتانيكس؟ تتعامل نوتانيكس مع الأجهزة الافتراضية والحاويات بوصفها بنية تحتية من الدرجة الأولى، ما يمنح المؤسسات طريقة متسقة لتشغيل التطبيقات التقليدية والتطبيقات الحديثة وأعباء عمل الذكاء الاصطناعي وحوكمتها.

كيف تمنح نوتانيكس العملاء خيارات أوسع بشأن مكان تشغيل الذكاء الاصطناعي، ولماذا يعد ذلك مهمًا؟ تمكّن نوتانيكس المؤسسات من وضع أعباء عمل الذكاء الاصطناعي على البنية التحتية الأنسب لمتطلبات الأداء والبيانات والأعمال لديها، دون إجبار كل عبء عمل على اعتماد البنية ذاتها، بما في ذلك عبر الأجهزة الافتراضية والحاويات، ووحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسومات (وغيرها من المسرّعات)، ومزودي النماذج الخاصة والعامة، وغير ذلك. فعلى سبيل المثال، كثيرًا ما تتضمن تطبيقات الذكاء الاصطناعي الوكيلي وكلاء كثيفي الحوسبة (يعملون على وحدات المعالجة المركزية) ووظائف ذكاء تتطلب تسريعًا بوحدات معالجة الرسومات. وتتيح نوتانيكس تشغيل الوكلاء وكذلك أعباء عمل الاستدلال على الركيزة المثلى عبر مستوى تحكم سحابي موحد للذكاء الاصطناعي.

كيف تساعد نوتانيكس الشركات على ربط الذكاء الاصطناعي بالتطبيقات والبيانات القائمة؟ تقرّب نوتانيكس الذكاء الاصطناعي من التطبيقات وسير العمل والبيانات المملوكة التي تعمل بالفعل في بيئات المؤسسات، ما يساعد العملاء على تقليص الصوامع المنعزلة والحد من الحاجة إلى إعادة تصميم مكلفة.

كيف تساعد Service Provider Central الشركاء على تقديم الخدمات السحابية وخدمات الذكاء الاصطناعي؟ تمنح SP Central مزودي الخدمات منصة خدمة ذاتية لإدارة دورة حياة المستأجرين من أجل بناء خدمات البنية التحتية والمنصات والخدمات السحابية الأصلية وخدمات الذكاء الاصطناعي وتقديمها، ما يدعم جهودهم لتحقيق الدخل من هذه العروض مع الحفاظ على العمليات والحوكمة المركزية، وهي مبنية على البنية متعددة المستأجرين لمنصة NCP.

*غارتنر، 2026 Strategic Roadmap for VMware Modernisation، جوليا بالمر (Julia Palmer) وآخرون، 7 أبريل 2026

GARTNER علامة تجارية مملوكة لشركة Gartner, Inc. و/أو الشركات التابعة لها.

مؤسسة IDC، «نوتانيكس .NEXT 2026: تمكين العملاء من الاختيار في بنى الحوسبة والنشر» (Nutanix .NEXT 2026: Enabling Customer Choice in Compute and Deployment Architectures)، 10 أبريل 2026، مات فلوغ