أعلنت فيناسترا (Finastra) اليوم خلال مؤتمر سيبوس (Sibos) 2026 في ميامي عن إطلاق Repair Recommendations، وهي قدرة جديدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي ضمن AI OperatorAssist. وستساعد هذه الخطوة البنوك على الاستجابة بسرعة أكبر لتنامي نشاط المدفوعات من خلال إدخال آليات أذكى لاتخاذ القرار في مسارات عملها القائمة.
وتكلّف مشكلات معالجة المدفوعات التقليدية، مثل الأخطاء والاضطرابات، القطاع مليارات سنويًا، وتعيق سلاسة المعاملات، وتزيد من الجهد اليدوي. ومن خلال تطبيق Repair Recommendations، ستتمكن الفرق من حل المشكلات بشكل أسرع، وإدارة أحجام أكبر بسلاسة أكبر، ورفع معدلات النجاح دون تعقيد إضافي أو عبء يدوي.
كيف ستساعد Repair Recommendations البنوك على العمل بكفاءة أكبر
- تقلّص الوقت والجهد اللازمين لفرق عمليات المدفوعات، بمن فيهم مشغلو غرف التحويلات البرقية، والمتخصصون في الاستثناءات والإصلاح، وموظفو الدعم الفني، لإدارة استثناءات المدفوعات وحلها.
- يؤدي تبسيط سيناريوهات الإصلاح المعقدة إلى معالجة أكثر اتساقًا للاستثناءات، وانخفاض معدلات الأخطاء، وزيادة القدرة التشغيلية.
- ستحدد هذه الميزة السحابية الأصلية التباينات في المدفوعات، وتحلل أسبابها الجذرية، وتقدم توصيات متحققًا منها وفق المعايير المعتمدة في القطاع وقواعد الشبكات، مثل Swift وFedwire وSEPA (منطقة المدفوعات الموحدة باليورو) وUPI وNexus، لضمان تصحيحات دقيقة ومتوافقة مع المتطلبات.
- تقلل الاعتماد على الخبرات المتخصصة وتسرّع تأهيل الموظفين الجدد من خلال تقديم إرشادات موثوقة للإصلاح.
- تمكّن البنوك من إدارة أحجام أكبر من المدفوعات بكفاءة أعلى مع تزايد الطلب على قدرات الدفع العابرة للحدود في الوقت الفعلي، وتحديث البنية التحتية، والتجارة الرقمية.
رؤية الإدارة التنفيذية
وقال باري رودريغز (Barry Rodrigues)، نائب الرئيس التنفيذي للمدفوعات في فيناسترا: «من خلال Repair Recommendations، نمكّن البنوك من تطوير عمليات المدفوعات لديها، عبر تقليص أوقات الحل والحد من الأخطاء. ومع تزايد أحجام المدفوعات، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحقق قيمة فورية من خلال تسريع الإصلاحات، وتبسيط تأهيل الموظفين، وتعزيز المرونة. نحن نساعد البنوك على توسيع نطاق عملياتها وتقديم خدمات أسرع وأكثر موثوقية لعملائها».
وقالت روبن لوجوديس (Robin LoGiudice)، المستشارة الاستراتيجية في داتوس إنسايتس (Datos Insights): «لا تزال العمليات اليدوية تشكل خطرًا تشغيليًا كبيرًا على المؤسسات المالية. فعلى الرغم من التقدم في الأتمتة، لا تزال فرق المدفوعات تقضي وقتًا طويلًا في جمع البيانات وتشخيص الاستثناءات، ما يجعل العمليات مكلفة وبطيئة. أما التوصيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي والمتحقق منها والمراعية لقواعد أنظمة الدفع، فتسرّع جمع معلومات المدفوعات واستخراجها وتحليلها، ما يتيح حل الاستثناءات بشكل أسرع مع تحسين الكفاءة والدقة».
تعزيز كفاءة المدفوعات عبر الإرشاد الذكي
ستكمّل Repair Recommendations منصتي Global PAYplus وPayments To Go، لتوسّع الأسس التحقيقية والتحليلية لـAI OperatorAssist، وتعزز بيئة معالجة المدفوعات القائمة. وقد صُممت التوصيات لمساعدة البشر في اتخاذ القرار، إذ يخضع كل إجراء للمراجعة والموافقة، ما يعزز موثوقية الإرشادات ويتيح تحسينها المستمر. ويعكس هذا الحل التزام فيناسترا المتواصل بتوسيع قدرات الذكاء الاصطناعي المبتكرة عبر دورة حياة المدفوعات بأكملها، مع إبقاء الحوكمة وإشراك العنصر البشري في الحلقة في المقام الأول.
لمعرفة المزيد، تفضلوا بزيارة: حلول وتقنيات معالجة المدفوعات العالمية | فيناسترا
تفضلوا بزيارة فيناسترا في سيبوس على الجناح رقم #H015.
الموجز
أسبوع التقنية في رسالة واحدة.
التقارير التي تستحق وقتك، كل أسبوع. يمكنك إلغاء الاشتراك في أي وقت.