ما الذي حدث
كشفت Box يوم الخميس عن Box Content Retrieval في مؤتمرها للمطوّرين، وهي ميزة تضع نظام التضمين Nemotron من Nvidia في صميم منصتها، بحسب ما نقلته TechCrunch. وتتيح الأداة لوكلاء الذكاء الاصطناعي الاستفادة من بيانات التعريف التي يولّدها Nemotron عند الرد على الاستفسارات، وقالت Box إن المستخدمين يمكنهم توقّع نتائج أسرع وأدق وأقل تكلفة.
وقالت Kari Briski، نائبة رئيس برمجيات الذكاء الاصطناعي التوليدي في Nvidia، لموقع TechCrunch إنها تتوقع الإجابة عن الاستفسارات بسرعة تبلغ أربعة أضعاف، مع انخفاض الأخطاء بنسبة 20% وتقليص استهلاك الرموز بنسبة 90%. وقال Aaron Levie، الرئيس التنفيذي لشركة Box، إن هذا النهج يعني أن الوكلاء لم يعودوا بحاجة إلى معالجة المستندات بأكملها، بل يعيد النظام المقاطع المحددة الأكثر صلة بطلب المستخدم أو بمهمة الوكيل.
ستصل الميزة إلى جميع عملاء Box Enterprise Advance، على أن يبدأ الطرح مطلع العام المقبل. وقالت Box إنها تعمل على أفضل وجه مع الوكلاء النشطين، وضربت مثالاً بمحامين يبحثون عن البنود والسوابق ذات الصلة. ولأن التضمينات تلتقط المفاهيم لا الكلمات المفتاحية وحدها، يمكن أن تظهر موضوعات ذات صلة حتى عندما تختلف الصياغة أو اللغة.
السياق
تبني الميزة على مشروع Nemotron Embed من Nvidia، الذي ينشر نماذج تضمين مفتوحة الأوزان مصممة لتحسين الاسترجاع الآلي. وتستخدم هذه النماذج نماذج لغوية كبيرة لمعالجة البيانات مسبقاً كي يتمكن الوكلاء من التعامل معها بفاعلية أكبر، وهو مجال أغفلته مختبرات الذكاء الاصطناعي الكبرى في كثير من الأحيان. وكان الاسترجاع محور اهتمام في أعمال Nvidia على النماذج مفتوحة المصدر، وقد حلّ إصدار Nemotron الصادر في يوليو في المرتبة الأولى على معيار RTEB لجودة الاسترجاع.
الموجز
أسبوع التقنية في رسالة واحدة.
التقارير التي تستحق وقتك، كل أسبوع. يمكنك إلغاء الاشتراك في أي وقت.